Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Es ist gleichbedeutend mit dem Mittelwert und wird umgangssprachlich auch als Durchschnitt bezeichnet. Zur Ermittlung des arithmetischen Mittels addiert man alle Werte eines Datensatzes und teilt die Summe durch die Anzahl der Werte.

Arithmetisches Mittel

Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Jetzt mehr erfahren.

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) – sie entspricht also dem Verhältnis von realisierten zu versuchten Befragungen. Können z.B. von 1000 geplanten telefonischen Interviews nur 100 durchgeführt werden, beträgt die Ausschöpfungsquote 10%. Gründe hierfür können systematischer (nicht-zufällige Verweigerung der Befragung) oder nicht systematischer (z.B. Adress- und Zuordnungsfehler) Natur sein.  Da sich die nicht erreichten Befragten somit potentiell strukturell von den gewonnenen unterscheiden, gilt eine niedrige Ausschöpfungsquote als Indikator mangelnder Qualität in [Zufallsstichproben](https://civey.com/glossar/probability-sample/).

Ausschöpfungsquote

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer Stichprobe. Jetzt nachlesen, was die Ausschöpfungsquote beeinflussen kann.

Abweichungen zwischen einer statistischen Schätzung und einem “wahren Wert” in der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) können einerseits auf rein zufällige Schwankungen zurückzuführen sein. Diese verlieren mit wachsender [Stichprobengröße](https://civey.com/glossar/stichprobe) an Bedeutung (s. Statistischer Fehler). Andererseits können aber auch systematische Verzerrungen zu entsprechenden Abweichungen führen. Der Begriff Bias bezeichnet im engeren Sinne diese systematischen Abweichungen, die durch verschiedene Effekte bedingt werden. Hervorzuheben sind hier zum Beispiel [Coverage Bias](https://civey.com/glossar/coverage-bias/), [Non-Response Bias](https://civey.com/glossar/non-response-bias/) und [Self-Selection Bias](https://civey.com/glossar/self-selection-bias/).

Bias

Der Begriff Bias bezeichnet systematischen Abweichungen bei statistischen Schätzungen. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Als Civic Tech werden (Informations-)Technologien bezeichnet, die Bürgerbeteiligung ermöglichen. Dazu gehören Plattformen, Apps oder andere Software, die z.B. die Kommunikation zwischen Öffentlicher Hand und Bürgern verbessern oder die Effizienz von Regierungen und Verwaltungen stärken sollen. Der Begriff hat in den vergangenen Jahren insbesondere in den USA an Popularität gewonnen. Da er bislang hauptsächlich von denjenigen Menschen definiert wird, die sich in der Tech Szene für den Einsatz neuer Technologien im öffentlichen Sektor einsetzen, gibt es bislang keine strenge Definition von Civic Tech.

Civic Tech

Als Civic Tech werden (Informations-)Technologien bezeichnet, die Bürgerbeteiligung ermöglichen. Jetzt Beispiele und Hintergründe zum Begriff kennenlernen

Als Coverage bezeichnet man die Teilmenge der durch eine [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) theoretisch erreichbaren Individuen innerhalb einer [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/). Unzureichende Coverage der intendierten Grundgesamtheit kann zu [Coverage Bias](https://civey.com/glossar/coverage-bias) führen. 


Coverage

Als Coverage bezeichnet man die Teilmenge der durch eine Stichprobe theoretisch erreichbaren Individuen innerhalb einer Grundgesamtheit. Jetzt nachlesen!

Coverage Bias beschreibt eine potenzielle [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias/) in Umfragen. Diese kann entstehen, wenn die per Befragung erreichbare Population nicht der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) entspricht. So können in Online-Befragungen zum Beispiel lediglich Internetnutzer befragt werden und in Telefonumfragen lediglich Haushalte mit Telefonanschluss. Wenn im Rahmen einer Befragung allerdings Aussagen über die Gesamtbevölkerung getroffen werden sollen, also auch über Menschen, die beispielsweise gar keinen Telefonanschluss haben, dann kann bei systematischen Abweichungen der für das Antwortverhalten relevanten Merkmale in beiden Populationen ein Coverage Bias die Folge sein. Coverage Bias kann durch adäquate [Gewichtungsmethoden](https://civey.com/glossar/gewichtung/) korrigiert werden.

Coverage Bias

Coverage Bias ist eine Verzerrung in Umfragen, die entstehen kann, wenn die erreichbare Population nicht der Grundgesamtheit entspricht. Jetzt mehr erfahren.

Als Datensatz werden in der Meinungsforschung Rohdaten bezeichnet, die eine [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) beschreiben. Ein Datensatz kann aus kontinuierlichen und kategorialen Daten (quantitative und qualitative Merkmale) bestehen:

- Kategoriale Daten sind in festgelegte Kategorien (nominal oder ordinalskaliert) eingeteilt. Solche Merkmale können beispielsweise das Geschlecht oder der Familienstand sein.
- Kontinuierliche Daten hingegen sind auf einer numerischen Skala (Intervallskala) zu erfassen, so wie beispielsweise das Alter oder Einkommen.


Datensatz

Als Datensatz werden in der Meinungsforschung Rohdaten bezeichnet, die eine Stichprobe beschreiben. Jetzt mehr erfahren im Civey Glossar

Demoskopie, auch Meinungsforschung genannt, bezeichnet die Wissenschaft der Erfassung der öffentlichen Meinung und findet Anwendung in verschiedenen Bereichen - von Wissenschaft bis hin zur journalistischen Berichterstattung. Insbesondere Umfragen zu politischen Präferenzen oder gesellschaftlichen Themen bestimmen das Bild der Meinungsforschung.

Demoskopie

Demoskopie, auch Meinungsforschung genannt, bezeichnet die Wissenschaft der Erfassung der öffentlichen Meinung. Jetzt im Civey Glossar lesen

Als eine Erhebung versteht man die statistische Erfassung von Daten zur Gewinnung von Information. Dabei wird insbesondere zwischen der häufig stattfindenden [Teilerhebung](https://civey.com/glossar/teilerhebung/), also der Befragung einer Gruppe innerhalb der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) (einer Stichprobe), und einer [Vollerhebung](https://civey.com/glossar/vollerhebung/), bei der alle Individuen der Grundgesamtheit befragt werden, unterschieden. Eine Vollerhebung findet aus Kosten- und Effizienzgründen in der Regel nur statt, wenn die Grundgesamtheit klein oder höchste Präzision der erhobenen Daten erforderlich ist.


Erhebung

Als eine Erhebung versteht man die statistische Erfassung von Daten zur Gewinnung von Information. Jetzt bei Civey nachlesen!

Die Filterblase (engl. “filter bubble”) beschreibt die Tendenz von Websites, Algorithmen zu verwenden, die Nutzern nur noch ausgewählte Informationen einspielen. Dieser Relevanz-Algorithmus zeigt dem Nutzer in der Regel verstärkt Informationen, die mit seinen bisherigen Ansichten übereinstimmen. Der Begriff wurde vom Internetaktivisten und Autor Eli Pariser in seinem gleichnamigen Buch geprägt. Pariser kritisiert darin, dass Nutzer:innen durch die fehlende Konfrontation mit anderen Meinungen in ihrer Informationsblase weitestgehend isoliert werden. Er sieht dadurch insbesondere Negativfolgen für den Diskurs der Zivilgesellschaft. Die Diskussion darüber, inwiefern Filterblasen Einfluss auf die öffentliche Meinungsbildung haben, findet verstärkt auch in Wissenschaft und Politik statt.

Filterblase

Die Filterblase beschreibt die Tendenz von Websites Nutzern nur noch Informationen einzuspielen, welche mit ihren bisherigen Ansichten übereinstimmen. Jetzt mehr erfahren.

Bei einem Gewichtungsprozess werden die Merkmale einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) an die Merkmale der zu untersuchenden [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) angepasst. Finden sich in einer Stichprobe beispielsweise mehr Männer (60) als Frauen (40), obwohl die Grundgesamtheit aus gleich vielen Frauen wie Männern besteht, so müssen Frauen stärker und Männer weniger stark gewichtet werden. Hierbei finden statistische Verfahren wie Raking oder Poststratifizierung Anwendung. 


Gewichtung

Bei einem Gewichtungsprozess werden die Merkmale einer Stichprobe an die Merkmale der zu untersuchenden Grundgesamtheit angepasst. Jetzt Beispiele kennenlernen.

Die Grundgesamtheit bezeichnet in einer Umfrage die Gruppe, über die eine Aussage getroffen wird. Bei der [Sonntagsfrage](https://civey.com/glossar/sonntagsfrage/) ist dies zum Beispiel die deutsche Wahlbevölkerung, also die Population der Wahlberechtigten in Deutschland. Möchte man stattdessen ein Stimmungsbild wohlhabender Haushalte in Baden-Württemberg erhalten, so wären alle Menschen mit dortigem Wohnsitz und Haushaltseinkommen oberhalb einer festgelegten Grenze die Grundgesamtheit.


Grundgesamtheit

Die Grundgesamtheit bezeichnet in einer Umfrage die Gruppe, über die eine Aussage getroffen wird. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Die Häufigkeitsverteilung ordnet in der Statistik jedem Wert einer Variable seine Häufigkeit innerhalb einer Menge (z.B. einer Stichprobe) zu. Eine Variable kann zum Beispiel das Geschlecht sein: Geben in einer Stichprobe von 1000 Personen 450 Personen an, männlich und 550 Personen weiblich zu sein, beträgt die Häufigkeitsverteilung in dieser Stichprobe für die Männer 450 und für die Frauen 550. In der Meinungsforschung ist oft auch die Häufigkeitsverteilung in der Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) von Interesse. 

Häufigkeitsverteilung

Die Häufigkeitsverteilung ordnet in der Statistik jedem Wert einer Variable seine Häufigkeit in einer Stichprobe zu. Jetzt informieren!

Bei der Imputation werden fehlende Antworten für bestimmte Individuen mithilfe eines geeigneten statistischen Modells aus anderen Informationen geschätzt, statt diese Informationen zu verwerfen. Eine solche Schätzung kann unter gewissen Annahmen mithilfe verschiedener Verfahren erfolgen: Bei einfachen Imputationsansätzen werden fehlende Antworten mit einem einzelnen Schätzwert ergänzt. Demgegenüber steht die multiple Imputation, bei der mehrere mögliche Werte für einen Antwortausfall geschätzt werden. Hierdurch kann der Unsicherheit des Verfahrens Rechnung getragen werden.

Imputation

Imputation ist ein Schätzverfahren, das angewandt wird, wenn Antworten in Umfragen fehlen. Jetzt mehr erfahren im Civey Glossar. 

Mit Incentives (engl. für Anreiz, Antrieb oder Ansporn) versuchen Meinungsforscher, Menschen zur Teilnahme an Umfragen zu motivieren. Stammt ein signifikanter Teil der Antworten im [Panel](https://civey.com/glossar/panel) von Personen, welche ausschließlich aus monetärem Eigeninteresse an der Umfrage teilnehmen, sog. "Professionelle Befragte", kann dies negative Auswirkungen auf die Datenqualität haben, da professionelle Befragte unter Umständen primär an einer Maximierung ihrer finanziellen Belohnung und nicht an sorgfältigen und korrekten Antworten interessiert sind. Dies kann sich unter anderem in bewussten Falschantworten zur Vergrößerung der Menge von zu beantwortenden Umfragen äußern.


Incentives/ Incentivierung

Mittels Incentivierung versuchen Meinungsforscher, Menschen zur Teilnahme an Umfragen zu motivieren. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen. 

Incentives

Die Intervallskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaft: Intervallskalierte Größen verfügen über eine klare Rangordnung und gleichmäßige Abstände, aber keinen absoluten Nullpunkt. Hierzu zählen z.B. die Celsius-Temperaturskala oder kognitive Leistung auf der IQ-Skala.

Intervallskala

Die Intervallskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaft. Jetzt Beispiele anschauen


Besteht zwischen zwei Variablen ein eindeutiger Ursache-Wirkungs-Zusammenhang, spricht man von Kausalität. Eine Variable A hat einen kausalen Einfluss auf B, wenn A die Wirkung B herbeiführt. In der Statistik und den Wirtschaftswissenschaften werden in der Regel bereits vorhandene oder experimentelle Daten verwendet, um durch Regressionsmethoden kausale Effekte zu identifizieren.

Kausalität

Kausalität beschreibt den Zustand, wenn zwischen zwei Variablen ein eindeutiger Ursache-Wirkungs-Zusammenhang existiert. Jetzt nachlesen!

Haben zwei Variablen einer Umfrage eine messbare lineare statistische Beziehung zueinander, spricht man von Korrelation. Positive Korrelation bedeutet das parallele Ansteigen von zwei Variablen, während bei der negativen Korrelation eine Variable ansteigt und die andere sinkt. Die Stärke der Korrelation wird durch den [Korrelationskoeffizienten](https://civey.com/glossar/korrelationskoeffizient/) beschrieben. Korrelation kann darauf hinweisen, dass eine [Kausalität](https://civey.com/glossar/kausalitaet/) besteht, ist jedoch kein alleiniger Beweis dafür. So können Merkmale eine statistische Beziehung zueinander haben, ohne dass sie einander kausal beeinflussen.


Korrelation

Eine Korrelation bezeichnet eine messbare lineare statistische Beziehung zwischen zwei Variablen einer Umfrage. Jetzt Beispiele kennenlernen.

Eine [Korrelation](https://civey.com/glossar/korrelation/) beschreibt den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Der Korrelationskoeffizient misst den linearen Einfluss einer Variable A auf eine Variable B. Der Wert des Koeffizienten liegt immer zwischen +1 und -1. Nimmt der Korrelationskoeffizient den Wert Null an, so besteht kein Zusammenhang zwischen den Variablen A und B. Bei +1 ist die Korrelation zwischen den beiden Faktoren stark positiv und bei -1 stark negativ.


Korrelationskoeffizient

Eine Korrelation beschreibt in der Statistik den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Jetzt verstehen, wie der Wert zu interpretieren ist. 

Der Median bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt: Es beschreibt den Wert eines Datensatzes, welcher genau in der Mitte liegt, wenn alle beobachteten Werte der Größe nach sortiert werden. Unabhängig von der Verteilung ist die Hälfte der Werte immer kleiner als der Median, bzw. die andere Hälfte immer größer. Bei einer geraden Anzahl an Werten ist der Median die Hälfte der Summe der beiden in der Mitte liegenden Werte. Im Gegensatz zum arithmetischen Mittel ist der Median robust gegen die Effekte von wenigen, extremen Werten.


Median

Der Median ist der Wert, der genau in der Mitte liegt, wenn alle beobachteten Werte der Größe nach sortiert werden. Jetzt mehr im Civey Glossar erfahren.  

Die Nominalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften: Nominalskalen dienen zur Darstellung und Einordnung [qualitativer](https://civey.com/glossar/quantitative-und-qualitative-merkmale/) Eigenschaftsausprägungen. Die Daten können in keine natürliche Reihenfolge gebracht werden und eignen sich nur eingeschränkt für statistische Berechnungen. Betrachtet man so z.B. das nominalskalierte Merkmal “Geschlecht”, so lässt sich lediglich feststellen, über welche Ausprägung (“männlich” oder “weiblich”) eine befragte Person verfügt. Weder Median noch Arithmetisches Mittel lassen sich berechnen. 


Nominalskala

Die Nominalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften zur Darstellung und Einordnung qualitativer Eigenschaftsausprägungen. Jetzt informieren

Der Begriff Non-Probability Sample bezeichnet jede Form von Stichprobe, welche nicht mit der Methode der klassischen Zufallserhebung ([Probability Sample](https://civey.com/glossar/probability-sample/)) gewonnen wurde. Im Unterschied zur Zufallserhebung ist bei einem Non-Probability-Sample die Auswahlwahrscheinlichkeit des Befragten nicht bekannt. Lange Zeit der Anwendung in Spezialfällen vorbehalten, hat insbesondere Online-Non-Probability Sampling in Zeiten sinkender Ausschöpfungsquoten von Telefonumfragen und starker Internetnutzung einen starken Bedeutungszuwachs erfahren.

Non-Probability Sample

Non-Probability Sample bezeichnet jede Stichprobenform, die nicht mit der Methode der klassischen Zufallserhebung gewonnen wurde. Jetzt mehr erfahren.

Der Non-Response Bias beschreibt eine [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias/) in Umfragen, die daraus resultiert, dass Befragte sich systematisch von Personen unterscheiden, welche die Teilnahme verweigert haben, also die Personen, die sich gegen eine Teilnahme entscheiden, im Mittel eine andere Meinung vertreten als die Teilnehmer einer Umfrage. Unter gewissen Annahmen kann dieser Bias durch Gewichtung korrigiert werden.

Non-Response Bias

Der Non-Response Bias beschreibt eine Verzerrung in Umfragen, die aus Nichtreagieren ensteht. Jetzt mehr zu den Hintergründen erfahren.

Die Ordinalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften: Im Gegensatz zu einer [Nominalskala](https://civey.com/glossar/nominalskala/) können Daten auf einer Ordinalskala in eine natürliche Reihenfolge gebracht werden. Die Abstände zwischen den einzelnen Werten sind allerdings nicht quantifizierbar (s. Intervallskala). Ein Beispiel hierfür sind Schulnoten: Eine 1 ist strikt besser als eine 2, doch der Abstand zwischen den beiden Noten entspricht nicht dem, zwischen einer 4 (bestanden) und einer 5 (durchgefallen).  


Ordinalskala

Die Ordinalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Ein Online-Panel oder Online-Access-Panel (nicht zu verwechseln mit einer Panelerhebung) bezeichnet eine Gruppe von Personen, die für die Teilnahme an Online-Umfragen und Forschungsstudien rekrutiert wurden. Panelisten werden in der Regel durch Online-Werbung, soziale Medien oder Mundpropaganda rekrutiert. Sie können für ihre Teilnahme finanziell entschädigt werden oder kostenlos teilnehmen.

Zu den Vorteilen eines [Online-Access-Panels](https://civey.com/loesungen/online-panel) gehört die Möglichkeit, schnell und relativ kostengünstig eine große und vielfältige Gruppe von Personen zu erreichen. [Online-Access-Panels](https://civey.com/loesungen/online-panel) können auch dazu verwendet werden, bestimmte demographische Gruppen anzusprechen, z. B. Personen, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben, oder Personen mit bestimmten Interessen.


Panel

Ein Panel bezeichnet eine Gruppe von Personen, die für die Teilnahme an (Online-)Umfragen und Forschungsstudien rekrutiert wurden. Jetzt mehr erfahren.

Im Rahmen einer Panelerhebung (auch Wiederholungsbefragung, nicht zu verwechseln mit einem [Online-Panel](https://civey.com/loesungen/online-panel)) werden die gleichen Personen zu verschiedenen Zeitpunkten befragt . Hierdurch können Entwicklungen der öffentlichen Meinung und Gründe individueller Veränderungen untersucht werden. Eine der umfangreichsten Erhebungen dieser Art ist das Sozio-ökonomische Panel (SOEP), in dem wiederholt mehr als 14.000 Privathaushalte zu sozio-ökonomischen, psychologischen und politischen Themen befragt werden.


Panelerhebung

Bei einer Panelerhebung werden die gleichen Personen zu verschiedenen Zeitpunkten befragt. Jetzt Hintergründe und Beispiele kennenlernen. 

Poststratifizierung bezeichnet ein statistisches [Gewichtungsverfahren](https://civey.com/glossar/gewichtung/), das dazu genutzt wird, [Verzerrungen](https://civey.com/glossar/bias/) in einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) nachträglich auszugleichen. Hierfür wird geprüft, ob alle Merkmalskombinationen (z.B. die Kombinationen von Altersgruppe und Geschlecht) anteilig so häufig vorkommen wie in der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/). Über- bzw. unterrepräsentierte Gruppen werden entsprechend ihrem Anteil in der Grundgesamtheit in ihrem Gewicht angepasst. Dadurch gleicht sich die gewichtete Verteilung in der Stichprobe der Verteilung in der Grundgesamtheit im Hinblick auf die poststratifizierten Variablen an. Im Gegensatz zum auf einzelnen Randverteilungen aufbauenden Raking berücksichtigt Poststratifizierung die gemeinsame Verteilung mehrerer Variablen, sodass Informationen zu den Häufigkeiten aller möglichen Kombinationen der Variablenmerkmale in der Grundgesamtheit vorliegen müssen.

Poststratifizierung

Poststratifizierung bezeichnet ein statistisches Gewichtungsverfahren um Verzerrungen in einer Stichprobe nachträglich auszugleichen. Jetzt mehr erfahren.

Das Probability Sample, auch [Zufallsstichprobe](https://civey.com/glossar/probability-sample) genannt, bezeichnet eine Auswahl, bei der jedes Element der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit) über eine bekannte Wahrscheinlichkeit verfügt, für die [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe) ausgewählt zu werden. Ein Probability Sample wird bei Umfragen mit Hilfe spezieller Auswahlmethoden, wie beispielsweise zufälliger Telefonanrufe oder persönlicher Interviews auf Basis von Addressregistern, sichergestellt. In der Praxis sind die meisten Probability Samples selten “echte” Zufallsstichproben, da eine rein zufällige Auswahl nur schwer gewährleistet werden kann und extrem kostenintensiv ist, insbesondere für kleine Zielgruppen. So haben zum Beispiel Telefonumfragen häufig das Problem, dass viele Menschen sich heutzutage einer Befragung am Telefon verweigern ([Non-Response Bias](https://civey.com/glossar/non-response-bias)), nur noch mobil zu erreichen sind ([Coverage-Bias](https://civey.com/glossar/coverage-bias)) oder gegenüber einem Interviewer ihre Sichtweisen verzerrt darstellen (Social Desirability Bias). 

Probability Sample

Das Probability Sample bezeichnet eine Auswahl, bei der jedes Element der Grundgesamtheit über eine bekannte Stichprobenwahrscheinlichkeit verfügt. Jetzt mehr erfahren.

Quantitative Merkmale sind messbare Werte auf einer [Intervall](https://civey.com/glossar/intervallskala/)- oder Ratioskala, wie z.B. Alter oder Körpergewicht. Mit diesen Daten können verschiedene mathematische Operationen durchgeführt werden, wie beispielsweise die Berechnung des [arithmetischen Mittels](https://civey.com/glossar/mittelwert-arithmetisches-mittel/). Qualitative Merkmale hingegen sind nominalskaliert, folgen also keiner Rangfolge und können ausschließlich in Kategorien unterschieden werden. So sind zum Beispiel das Geschlecht oder die Parteipräferenz qualitative Merkmale. Sie können in Anteilen wiedergegeben werden (bspw.: 50% der Befragten sind männlich).

Quantitative und qualitative Merkmale

Worin unterscheiden sich quantitative und qualitative Merkmale in der Statistik? Jetzt mehr erfahren und Beispiele ansehen.

Anders als bei der [Zufallsstichprobe](https://civey.com/glossar/probability-sample/) werden die Befragten bei einer Quotenstichprobe gezielt ausgewählt. Die Stichprobe soll in der Regel hinsichtlich bestimmter Merkmale wie zum Beispiel Geschlecht, Alter, politische Orientierung oder dem Bildungsstand die [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) widerspiegeln, welche unter anderem durch amtliche Statistiken bekannt ist. 


Quotenstichprobe

Bei der Quotenstichprobe werden die Befragten, anders als bei der Zufallsstichprobe, gezielt ausgewählt. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Raking ist ein [Gewichtungsverfahren](https://civey.com/glossar/gewichtung/), das zum Ausgleichen einer [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias/) der [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) gegenüber der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) angewandt wird. Bei der Berechnung der Gewichte wird im Gegensatz zur Poststratifizierung iterativ vorgegangen, sodass Informationen zu den [Randverteilungen](https://civey.com/glossar/randverteilung/) (keine kombinierten Verteilungen) der einzelnen Variablen ausreichen. Hierbei werden die Gewichte schrittweise jeweils so angepasst, dass die Randverteilung der gewichteten Stichprobe übereinstimmend mit einer ausgewählten Variable in der Grundgesamtheit ist. Dieses Verfahren wird für alle relevanten sozio-demografischen Merkmale nacheinander durchgeführt und so lange wiederholt, bis sich die Gewichte nicht mehr ändern. 


Raking

Raking ist ein Gewichtungsverfahren, das zum Ausgleichen einer Verzerrung der Stichprobe gegenüber der Grundgesamtheit angewandt wird. Jetzt mehr erfahren.

Randverteilungen sind eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Sie können für  Variablen aller Skalenniveaus gebildet und sowohl für absolute als auch für relative Häufigkeiten berechnet werden.


Randverteilung

Randverteilungen sind eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Jetzt mehr zu den Hintergründen erfahren.

Der Begriff der Repräsentativität wird in der Survey-Statistik nur selten genutzt und lässt sich laut einer klassischen Studie von Kruskal und Mosteller kaum genau erfassen. So finden sich verschiedenste Definitionen in der Literatur, die von der allgemeinen Angemessenheit der Daten über die Abwesenheit von Selektionsbias, der Stichprobe als Abbild der Grundgesamtheit, hin zum Synonym für ein bestimmtes Stichprobenverfahren reichen. 

Letzten Endes ausschlaggebend für die Bewertung der Qualität einer Umfrage ist jedoch, inwieweit sie Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit hinsichtlich der interessierenden Merkmale zulässt. Repräsentativität ist in diesem Sinne dann gegeben, wenn basierend auf einer Stichprobe Aussagen getroffen werden können, welche für den gegebenen Zweck hinreichend präzise Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit ermöglichen.

Repräsentativität

Repräsentativität ist in diesem Sinne dann gegeben, wenn basierend auf einer Stichprobe Aussagen getroffen werden können, welche für den gegebenen Zweck hinreichend präzise Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit ermöglichen.

Riversampling bezeichnet ein Online-Stichprobenverfahren, bei dem Befragte rekrutiert werden, indem sie zu einer Umfrage eingeladen werden, während sie einer anderen Online-Aktivität nachgehen. Die Einladung zur Durchführung einer Umfrage kann über Online-Banner, Anzeigen, Werbeaktionen, Angebote und Einladungen auf verschiedenen Websites erfolgen. 

Riversampling

Riversampling bezeichnet ein Online-Stichprobenverfahren zur Rekrutierung von Befragten. Jetzt mehr erfahren.

Nach einer Fernsehdebatte im Jahr 2012 ging der republikanische Präsidentschaftskandidat Ron Paul in mehreren Online-Umfragen als Sieger hervor, obwohl er in öffentlichen Meinungsumfragen weit zurücklag. Dies wird darauf zurückgeführt, dass Paul besonders viele seiner Anhänger mobilisieren konnte, online für ihn (teilweise mehrmals) abzustimmen. Um den sogenannten Ron-Paul-Effekt bei Online-Umfragen zu verhindern und korrekte Ergebnisse zu gewährleisten, bedarf es einer breiten Coverage, der Anwendung angemessener Gewichtungsverfahren und Sicherheitsmaßnahmen zur Verhinderung von Manipulation. 


Ron Paul Effekt

Als Ron-Paul-Effekt wird eine starke Abweichung zwischen Umfragewerten und tatsächlichen Wahlergebnissen bezeichnet. Jetzt mehr zu den Hintergründen erfahren. 

Die Schweigespirale ist eine Theorie der öffentlichen Meinung, die von der deutschen Kommunikationswissenschaftlerin Elisabeth Noelle-Neumann entwickelt wurde. Sie besagt, dass Menschen, die sich mit ihrer Meinung in der Minderheit wähnen, diese Meinung seltener öffentlich äußern. Hierbei kann es dazu kommen, dass eine eigentliche Minderheitsmeinung, die durch die Medien breit dargestellt wird, als Meinung der Mehrheit wahrgenommen wird. Aus Isolationsfurcht schließen sich Menschen in öffentlichen Äußerungen dieser Meinung an und sie wird so tatsächlich zur Mehrheitsmeinung.


 Schweigespirale

Die Schweigespirale ist eine Theorie der öffentlichen Meinung, die von der Kommunikationswissenschaftlerin Elisabeth Noelle-Neumann entwickelt wurde. Jetzt mehr erfahren.

Self Selection Bias beschreibt eine [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias/), die auftritt, wenn Individuen sich selbst oder ihr eigenes Umfeld so auswählen, dass die Ergebnisse einer Studie beeinflusst werden. Dies kann der Fall sein, wenn die Teilnehmer einer Studie nicht nach dem Zufallsprinzip einer Gruppe zugewiesen werden, sondern selbst entscheiden, welcher Gruppe sie angehören möchten. 

Selbstselektion kann für [nicht-probabilistische Online-Panels](https://civey.com/glossar/non-probability-sample/) ein Problem darstellen, da die Personen, die sich für die Teilnahme einer Umfrage entscheiden, sich möglicherweise systematisch von der interessierenden Grundgesamtheit unterscheiden: Wenn beispielsweise eine Studie über die Auswirkungen eines neuen Erziehungsbuchs auf einer Erziehungs-Website beworben wird, sind die Personen, die an der Studie teilnehmen, wahrscheinlich stärker an Erziehungsfragen interessiert als die Allgemeinbevölkerung.

Self Selection Bias

Self Selection Bias beschreibt eine Verzerrung, die dazu führt, dass Ergebnisse einer Studie beeinflusst werden. Jetzt im Civey Glossar mehr erfahren.

Mit der Sonntagsfrage wird die Frage nach der aktuellen Wahlabsicht gestellt (“Was würden Sie wählen, wenn am nächsten Sonntag Wahl wäre?”). In Deutschland führen verschiedene Meinungsforschungsinstitute ein- bis zweimal im Monat eine Umfrage zur Wahlabsicht durch. Die Ergebnisse werden oft als Grundlage zur Interpretation der aktuellen politischen Stimmung innerhalb der Bevölkerung verwendet. Sonntagsfragen sind keine Wahlprognosen, sie geben lediglich die Meinung zu einem bestimmten Zeitpunkt wieder.

Weiter zur [Civey Sonntagsfrage](https://civey.com/umfragen/1/wen-wurden-sie-wahlen-wenn-am-sonntag-bundestagswahl-ware)!

Sonntagsfrage

Mit der Sonntagsfrage wird zumeist wöchentlich die Frage nach der aktuellen Wahlabsicht gestellt. Jetzt mehr über die Sonntagsfrage erfahren.

Soziale Erwünschtheit ( Social Desirability Bias) ist ein Störfaktor bei Befragungen und führt zu [Verzerrungen](https://civey.com/glossar/bias/) in Umfragen. Sie entsteht, wenn Befragte Antworten geben, mit denen sie eher auf Zustimmung hoffen können als dies bei einer wahrheitsgemäßen Antwort der Fall wäre. Das Ausmaß der Verzerrung durch soziale Erwünschtheit hängt dabei vom Thema ab: So entstehen Verzerrungen insbesondere bei persönlichen oder politisch aufgeladenen Fragen, wie zum Beispiel Fragen nach Alkoholkonsum, Ehezufriedenheit oder Einstellung zu Migration.

Soziale Erwünschtheit

Soziale Erwünschtheit ist ein Störfaktor bei Befragungen und führt zu Verzerrungen in Umfragen. Jetzt mehr zu den Hintergründen und Beispielen erfahren. 

Als Stammdaten werden in der Meinungsforschung bestimmte Informationen einzelner Individuen bezeichnet. Es handelt sich dabei in der Regel um soziodemografische Merkmale wie beispielsweise Geschlecht, Alter, Wohnort, Familienstand oder Haushaltseinkommen. Diese spielen häufig eine zentrale Rolle in der Gewichtung einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/).


Stammdaten

Als Stammdaten werden in der Meinungsforschung bestimmte Informationen einzelner Individuen bezeichnet. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Der statistische Fehler ist eine Größe, die die durch die inhärente Zufallskomponente einer Stichprobe bedingte Unsicherheit der Ergebnisse einer Umfrage angibt. Je größer der statistische Fehler, desto größer ist die Unsicherheit der Schätzung.
Der von Civey ausgewiesene statistische Fehler berechnet die Unsicherheit mit Hilfe eines bayesianischen 95%-Kredibilitätsintervalls und indiziert, dass der wahre Wert mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit innerhalb des angegebenen Intervalls liegt. Ein Ergebnis von 20% für eine Antwortkategorie mit einer Unsicherheit von 2,5% ist damit so zu interpretieren, dass der wahre Wert mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit zwischen 17,5% und 22,5% liegt.

Statistischer Fehler

Ein statistischer Fehler gibt die Unsicherheit der Ergebnisse einer Umfrage an. Jetzt im Civey Glossar informieren.

In der Statistik bezeichnet die Stichprobe eine Auswahl an Personen, die stellvertretend für eine größere Gruppe, der sogenannten [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/), Auskunft gibt. Unter bestimmten Voraussetzungen ermöglicht dieser Ansatz, eine verhältnismäßig kleine Gruppe zu befragen und dennoch Rückschlüsse auf eine sehr viel größere Gruppe ziehen zu können. Häufige Methoden zur Stichprobenauswahl sind beispielsweise [Zufallsstichproben](https://civey.com/glossar/probability-sample/) oder [Non-Probability Samples](https://civey.com/glossar/non-probability-sample/) mit nachträglicher Gewichtung.


Stichprobe

Die Stichprobe bezeichnet in der Statistik eine Auswahl an Personen, die stellvertretend für eine größere Gruppe (Grundgesamtheit) Auskunft gibt. Jetzt mehr erfahren.

Fragen, die in einer Form formuliert werden, dass vom Befragten eine gewünschte Antwort eher zu erwarten ist, nennt man Suggestivfrage: Im Gegensatz zu neutralen Fragen zielen sie auf eine bestimmte Antwort ab und [verzerren](https://civey.com/glossar/bias/) dadurch das Umfrageergebnis systematisch.

Suggestivfrage

Eine Suggestivfrage ist eine Frage, die in einer Form formuliert wurde, die eine vom Befragten gewünschte Antwort eher begünstigt. Jetzt mehr erfahren.

Systematische Fehler sind Fehler in Umfragen, die zu verzerrten Ergebnissen führen. Im Gegensatz zum [statistischen Fehler](https://civey.com/glossar/statistischer-fehler/) können systematische Fehler vermieden werden. Sie entstehen durch fehlerhaftes Arbeiten und können sowohl beim Erstellen einer Umfrage, beim Befragen selbst oder bei der Interpretation der vorliegenden Ergebnisse entstehen.


Systematischer Fehler

Systematische Fehler sind Fehler in Umfragen, die zu verzerrten Ergebnissen führen. Jetzt mehr zu den Hintergründen erfahren.

Bei einer Teilerhebung wird ein ausgewählter Teil der zu ermittelnden [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) befragt. Aus den Ergebnissen dieser [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) wird dann auf die Grundgesamtheit geschlossen. Die Korrektheit der Ergebnisse wird dabei durch bestimmte Auswahl- Quotierungs- und Gewichtungsverfahren gewährleistet. Teilerhebungen haben den Vorteil, dass sie in der Regel kostengünstiger sind als [Vollerhebungen](https://civey.com/glossar/vollerhebung/), da sie es ermöglichen, aus einer Stichprobe auf die Meinungen der zu ermittelnden Grundgesamtheit zu schließen.

Teilerhebung

Bei einer Teilerhebung wird ein ausgewählter Teil der Grundgesamtheit befragt. Daraus wird dann auf die Grundgesamtheit geschlossen. Jetzt mehr erfahren.

siehe [Bias](https://civey.com/glossar/bias/)

Verzerrung

Die Verzerrung beschreibt in einer statistischen Schätzung die systematische Abweichung vom "wahren Wert" und kann zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Bei einer Hochrechnung zur Wahlabsicht würde es sich dabei zum Beispiel um die Abweichung zwischen der prognostizierten zur tatsächlichen Wahlabsicht handeln. 

Bei einer Vollerhebung werden alle Menschen der zu ermittelnden [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) befragt. Sie findet daher oft nur bei Befragungen in einer entsprechend kleinen Grundgesamtheit statt. 

Da aus Kosten- und Effizienzgründen keine regelmäßige Vollerhebung für die Gesamtbevölkerung stattfinden kann, arbeiten Meinungsforschungsinstitute mit [Teilerhebungen](https://civey.com/glossar/teilerhebung), die durch die Nutzung von Stichproben Rückschlüsse auf die Gesamtbevölkerung zulassen. 

Die letzte Vollerhebung fand in Deutschland 1987 in Form einer Volkszählung statt, die registergestützten Zensus-Befragungen 2011 und 2022 stellen hingegen keine Vollerhebung dar.

 Vollerhebung

Bei einer Vollerhebung werden alle Menschen der zu ermittelnden Grundgesamtheit befragt. Jetzt konkrete Informationen dazu nachlesen

In unserem umfangreichen Glossar finden Sie wichtige Definitionen zu Begriffen aus der Markt- und Meinungsforschung.

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