Die absolute Häufigkeit gibt an, wie oft ein bestimmter Merkmalswert in einem Datensatz tatsächlich vorkommt. Sie ist damit das Ergebnis einer einfachen Zählung, zum Beispiel: „18 Personen haben Antwort A gewählt“. Absolute Häufigkeiten sind die Grundlage für weitere Angaben wie relative Häufigkeiten (Anteile/Prozent) oder kumulierte Häufigkeiten.

Absolute Häufigkeit

Die absolute Häufigkeit zeigt, wie oft ein Merkmalswert im Datensatz vorkommt, z. B. „18 Personen wählten Antwort A“. Sie ist Basis für Anteile und weitere Kennzahlen.

Accepted Set bezeichnet im Kauf- und Entscheidungsprozess die Menge an Marken oder Produkten, die eine Person grundsätzlich als kaufbar akzeptiert. Es umfasst diejenigen Alternativen, die bekannt und gedanklich verarbeitet sind und gegenüber denen keine klar negativen Einstellungen bestehen. Vereinfacht gesagt: Das Accepted Set ist die Auswahl an Optionen, die aus Sicht der Konsumentin oder des Konsumenten „ohne großes Risiko“ in Frage kommt und damit als realistische Grundlage für eine spätere Kaufentscheidung dient.

Accepted Set

Accepted Set bezeichnet die Marken oder Produkte, die eine Person grundsätzlich als kaufbar akzeptiert. Es umfasst bekannte Optionen ohne klare Ablehnung und bildet die Basis für die spätere Auswahl.

Eine Ad-hoc-Studie ist eine anlassbezogene, in der Regel einmalige Untersuchung, die für eine konkrete Fragestellung konzipiert und kurzfristig umgesetzt wird. Sie dient dazu, zu einem bestimmten Zeitpunkt gezielt Informationen zu gewinnen, etwa zur Einschätzung eines aktuellen Marktthemas, zur Bewertung eines Konzepts oder zur Reaktion auf ein neues Ereignis. Im Unterschied zu Trackingstudien ist sie nicht als dauerhaft wiederholte Messung angelegt, sondern liefert eine Momentaufnahme, die als Entscheidungsgrundlage für den jeweiligen Anlass genutzt wird.

Ad-hoc-Studie

Eine Ad-hoc-Studie ist eine kurzfristige, einmalige Untersuchung für eine konkrete Fragestellung. Sie liefert eine aktuelle Momentaufnahme und dient als Entscheidungsgrundlage.

Adjunktivität beschreibt Merkmale einer Leistung, die so eng mit einem Unternehmen, einer Marke oder einer konkreten Person verbunden sind, dass sie aus Sicht von Kundinnen und Kunden kaum getrennt wahrgenommen werden. Gemeint ist damit eine Art „Untrennbarkeit“: Bestimmte Eigenschaften, Symbole oder Personen werden als prägend für die Leistung gesehen und gelten als wesentlich für deren Wiedererkennbarkeit oder Erfolg.<br>

<b>In der Marketing- und Dienstleistungsforschung wird häufig zwischen zwei Formen unterschieden:</b><br>
<li>personenbezogene Adjunktivität: Eine Person (zum Beispiel ein prominentes Gesicht, eine Gründerfigur oder ein Testimonial) wird als zentraler Bestandteil der Leistung wahrgenommen.</li><br>
<li>sachbezogene Adjunktivität: Ein konkretes Produktmerkmal, ein Objekt oder ein Element der Leistung ist so charakteristisch, dass es gedanklich „mit der Leistung verschmilzt“ (zum Beispiel ein ikonisches Produkt oder ein typisches Leistungsdetail).</li>


Adjunktivität

Adjunktivität beschreibt die „Untrennbarkeit“ von Leistung und Marke oder Person. Man unterscheidet personenbezogene Adjunktivität (prägende Person) und sachbezogene (ikonisches Merkmal).

Affinität beschreibt allgemein eine Nähe, Neigung oder Übereinstimmung zwischen Dingen, Personen oder Ideen. Im Marketing- und Marktforschungskontext wird der Begriff häufig präziser verwendet: Affinität meint dann, wie stark eine bestimmte Zielgruppe in einem Medium, Kanal oder einer Nutzergruppe vertreten ist – also wie gut sich ein Werbeträger eignet, diese Zielgruppe zu erreichen. Üblich ist die Darstellung als Index (Affinitätsindex): Ein Wert um 100 steht für eine durchschnittliche Zielgruppenrepräsentation, Werte darüber für eine überdurchschnittlich starke Zielgruppennähe, Werte darunter für eine unterdurchschnittliche.

Affinität

Affinität beschreibt die Zielgruppennähe eines Mediums oder Kanals. Als Affinitätsindex zeigt sie, ob eine Zielgruppe dort über- oder unterdurchschnittlich vertreten ist (100 = Durchschnitt).

Ein Akzeptanztest ist eine Untersuchung, mit der geprüft wird, ob ein neues Angebot von der Zielgruppe voraussichtlich angenommen wird. In der Marktforschung bedeutet das meist: Testpersonen bewerten ein Produkt, ein Konzept oder ein Werbemittel, und es wird erhoben, ob und in welchem Umfang eine Kauf-, Nutzungs- oder Verbrauchsabsicht besteht – teils bezogen auf reine Produktleistung, teils unter Einbezug eines konkreten Preises. Häufig wird das Ergebnis im Vergleich zu Referenzprodukten oder Benchmarks interpretiert; dabei ist zu beachten, dass geäußerte Absichten in Tests tendenziell eher zu positiv ausfallen können.

Akzeptanztest

Ein Akzeptanztest prüft, ob ein neues Angebot von der Zielgruppe angenommen wird. Er misst Kauf- oder Nutzungsabsicht, oft mit Preisbezug und im Benchmark-Vergleich.

Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Es ist gleichbedeutend mit dem Mittelwert und wird umgangssprachlich auch als Durchschnitt bezeichnet. Zur Ermittlung des arithmetischen Mittels addiert man alle Werte eines Datensatzes und teilt die Summe durch die Anzahl der Werte.

Arithmetisches Mittel

Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Jetzt mehr erfahren.

Ein Ausreißer ist ein einzelner Messwert oder Datenpunkt, der deutlich außerhalb des Bereichs liegt, in dem der Großteil der übrigen Beobachtungen liegt. Ausreißer können entstehen, weil bei der Datenerhebung oder -verarbeitung ein Fehler passiert ist (zum Beispiel Tippfehler, Messfehler, falsche Kodierung), sie können aber auch echte, seltene Fälle abbilden (zum Beispiel ungewöhnlich hohe Umsätze oder extreme Antwortmuster).
Für Analysen sind Ausreißer relevant, weil sie Kennwerte und Modelle spürbar beeinflussen können – besonders Mittelwerte, Varianz/Standardabweichung und Regressionsschätzungen. In der Praxis werden Ausreißer daher häufig geprüft, zum Beispiel durch Visualisierungen (Boxplot, Streudiagramm), robuste Kennwerte (Median, IQR) oder formale Regeln und Tests. Ob ein Ausreißer entfernt, korrigiert oder bewusst im Datensatz belassen wird, hängt vom Kontext ab und sollte nachvollziehbar dokumentiert werden.

Ausreißer

Ein Ausreißer ist ein Datenpunkt, der deutlich vom üblichen Wertebereich abweicht. Er kann Fehler oder seltene Fälle zeigen und Kennwerte sowie Modelle stark beeinflussen.

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe) – sie entspricht also dem Verhältnis von realisierten zu versuchten Befragungen. Können z.B. von 1000 geplanten telefonischen Interviews nur 100 durchgeführt werden, beträgt die Ausschöpfungsquote 10%. Gründe hierfür können systematischer (nicht-zufällige Verweigerung der Befragung) oder nicht systematischer (z.B. Adress- und Zuordnungsfehler) Natur sein.  Da sich die nicht erreichten Befragten somit potentiell strukturell von den gewonnenen unterscheiden, gilt eine niedrige Ausschöpfungsquote als Indikator mangelnder Qualität in [Zufallsstichproben](https://civey.com/glossar/probability-sample).

Ausschöpfungsquote

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer Stichprobe. Jetzt nachlesen, was die Ausschöpfungsquote beeinflussen kann.

Eine B2B-Befragung ist eine Erhebung, die sich an Unternehmen und berufliche Rollen richtet und Informationen von Firmenkundinnen und Firmenkunden, potenziellen Geschäftspartnern, Entscheiderinnen und Entscheidern oder auch Zulieferern sammelt. Ziel ist, Erkenntnisse für Business-to-Business-Entscheidungen zu gewinnen, etwa zu Bedarf, Zufriedenheit, Kaufprozessen, Entscheidungsstrukturen (zum Beispiel Buying Center), Markenwahrnehmung oder Produkt- und Serviceanforderungen.

B2B-Befragung

Eine B2B-Befragung richtet sich an Unternehmen und berufliche Rollen. Sie liefert Insights zu Bedarf, Zufriedenheit, Kaufprozessen, Entscheidungsstrukturen sowie Produkt- und Serviceanforderungen.

Eine B2C-Befragung ist eine Erhebung, die sich an Konsumentinnen und Konsumenten richtet, also an Privatpersonen als (potenzielle) Käufer oder Nutzer von Produkten und Dienstleistungen. Ziel ist, Einstellungen, Bedürfnisse, Kaufverhalten, Markenwahrnehmung oder Nutzungserfahrungen im Endkundenmarkt zu messen und daraus Entscheidungen für Produktentwicklung, Preis, Vertrieb oder Kommunikation abzuleiten. B2C-Befragungen werden häufig online durchgeführt, können je nach Zielgruppe aber auch telefonisch, persönlich oder als Mixed-Mode umgesetzt werden. Typische Anwendungsfelder sind Zufriedenheits- und Loyalitätsmessungen, Werbewirkungs- und Konzepttests, Produkt- und UX-Tests sowie Markt- und Zielgruppenanalysen.

B2C-Befragung

Eine B2C-Befragung richtet sich an Konsumentinnen und Konsumenten. Sie misst Einstellungen, Bedürfnisse, Kaufverhalten und Markenwahrnehmung – als Basis für Produkt, Preis und Kommunikation.

Abweichungen zwischen einer statistischen Schätzung und einem “wahren Wert” in der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) können einerseits auf rein zufällige Schwankungen zurückzuführen sein. Diese verlieren mit wachsender [Stichprobengröße](https://civey.com/glossar/stichprobe) an Bedeutung (s. Statistischer Fehler). Andererseits können aber auch systematische Verzerrungen zu entsprechenden Abweichungen führen. Der Begriff Bias bezeichnet im engeren Sinne diese systematischen Abweichungen, die durch verschiedene Effekte bedingt werden. Hervorzuheben sind hier zum Beispiel [Coverage Bias](https://civey.com/glossar/coverage-bias/), [Non-Response Bias](https://civey.com/glossar/non-response-bias/) und [Self-Selection Bias](https://civey.com/glossar/self-selection-bias/).

Bias

Der Begriff Bias bezeichnet systematischen Abweichungen bei statistischen Schätzungen. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Mit [Brand Awareness](https://civey.com/loesungen/brand-awareness-messen "Brand Awareness messen") wird ein Wert bezeichnet, der den Bekanntheitsgrad einer Marke darstellt. Er wird prozentual angegeben und bildet ab, wie viele Personen sich an eine Marke erinnern können. Um die Brand Awareness zu bestimmen, werden Testpersonen zu einer bestimmten Marke oder Produktkategorie befragt. Dabei werden sowohl Menschen berücksichtigt, die eine Marke ohne Hilfe, als auch mit Unterstützung wiedererkennen würden. Synonym zu Brand Awareness werden im Deutschen auch die Begriffe [Markenbewusstsein](https://civey.com/glossar/markenbewusstsein "Markenbewusstsein") oder [Markenbekanntheit](https://civey.com/glossar/markenbekanntheit "Markenbekanntheit") verwendet. 

Brand Awareness Management ist ein wirkungsvolles Mittel im Rahmen der [Markenführung](https://civey.com/glossar/markenfuehrung "Markenführung"), das darauf abzielt, das Vertrauen der Konsumenten in eine Marke zu stärken und damit den unternehmerischen Erfolg zu erhöhen. Die Disziplin ist neben dem Marketing auch für viele weitere Bereiche eines Unternehmens von Bedeutung. Mit Maßnahmen aus dem Brand Awareness Management wird vor allem Online Einfluss auf Kaufentscheidungen ausgeübt. 

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Brand Awareness

Mit Brand Awareness wird ein Wert bezeichnet, der den Bekanntheitsgrad einer Marke darstellt. Er wird prozentual angegeben und bildet ab, wie viele Personen sich an eine Marke erinnern können. Jetzt mehr zur Brand Awareness erfahren!

Brand Management bezeichnet die gezielte Führung und Steuerung einer Marke mit dem Ziel, ihre Position im Markt langfristig aufzubauen, zu sichern und zu stärken. Dazu gehören strategische Entscheidungen (zum Beispiel Positionierung, Zielgruppenfokus, Markenversprechen und Markenarchitektur) ebenso wie operative Maßnahmen, die eine konsistente Markenwahrnehmung an allen Kontaktpunkten sicherstellen. Im Kern geht es darum, wie die Marke erlebt wird, welche Assoziationen sie auslöst und wie daraus ein stabiler Wertbeitrag entsteht, etwa über Differenzierung, Vertrauen, Zahlungsbereitschaft und Loyalität. 

Brand Management

Brand Management steuert und entwickelt eine Marke langfristig: von Positionierung und Markenversprechen bis zur konsistenten Umsetzung an allen Touchpoints – für Differenzierung, Vertrauen und Loyalität.

Als Civic Tech werden (Informations-)Technologien bezeichnet, die Bürgerbeteiligung ermöglichen. Dazu gehören Plattformen, Apps oder andere Software, die z.B. die Kommunikation zwischen Öffentlicher Hand und Bürgern verbessern oder die Effizienz von Regierungen und Verwaltungen stärken sollen. Der Begriff hat in den vergangenen Jahren insbesondere in den USA an Popularität gewonnen. Da er bislang hauptsächlich von denjenigen Menschen definiert wird, die sich in der Tech Szene für den Einsatz neuer Technologien im öffentlichen Sektor einsetzen, gibt es bislang keine strenge Definition von Civic Tech.

Civic Tech

Als Civic Tech werden (Informations-)Technologien bezeichnet, die Bürgerbeteiligung ermöglichen. Jetzt Beispiele und Hintergründe zum Begriff kennenlernen

Die Conjoint-Analyse ist ein Verfahren der Marktforschung, mit dem sich quantifizieren lässt, welchen Beitrag einzelne Merkmale eines Produkts oder einer Dienstleistung zur Gesamtpräferenz leisten. Dazu bewerten oder wählen Befragte wiederholt verschiedene Angebotsvarianten, die jeweils als Kombination mehrerer Merkmalsausprägungen dargestellt werden (zum Beispiel Preis, Marke, Leistungsumfang). Aus diesen Gesamturteilen werden anschließend sogenannte Teilnutzenwerte (part-worth utilities) und die relative Bedeutung der Merkmale abgeleitet. Damit lässt sich unter anderem simulieren, welche Produktkonfigurationen am attraktivsten sind, wie preissensibel Zielgruppen reagieren oder welche Feature-Bündel den größten erwartbaren Markterfolg haben.

Conjoint-Analyse

Conjoint-Analyse misst, welchen Beitrag Produktmerkmale wie Preis, Marke oder Features zur Präferenz leisten. Daraus lassen sich Teilnutzen, Merkmalswichtigkeit und optimale Angebote simulieren.

Consumer Insights sind verdichtete, handlungsrelevante Erkenntnisse darüber, was Konsumentinnen und Konsumenten tun, denken und fühlen – und vor allem, warum sie es tun. Sie entstehen, indem Daten aus Forschung und Analytics (zum Beispiel Befragungen, Feedback, Nutzungs- und Kaufdaten oder Social Listening) interpretiert und in klare Erklärungen für Motive, Bedürfnisse, Barrieren und Erwartungen übersetzt werden. Ziel ist, Entscheidungen in Produktentwicklung, Markenführung und Kommunikation auf ein tieferes Zielgruppenverständnis zu stützen.
Im Unterschied zur reinen Datenerhebung in der Marktforschung betonen Consumer Insights stärker die Ableitung des „Warum“ und den Bezug zur Umsetzung: Welche Faktoren treiben Entscheidungen, welche Hürden halten Menschen zurück und welche Ansatzpunkte ergeben sich daraus für Strategie und Maßnahmen.

Consumer Insights

Consumer Insights sind verdichtete, handlungsrelevante Erkenntnisse über das Verhalten und die Motive von Konsumenten. Sie erklären das „Warum“ und unterstützen Produkt, Marke und Kommunikation.

Als Coverage bezeichnet man die Teilmenge der durch eine [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) theoretisch erreichbaren Individuen innerhalb einer [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/). Unzureichende Coverage der intendierten Grundgesamtheit kann zu [Coverage Bias](https://civey.com/glossar/coverage-bias) führen. 


Coverage

Als Coverage bezeichnet man die Teilmenge der durch eine Stichprobe theoretisch erreichbaren Individuen innerhalb einer Grundgesamtheit. Jetzt nachlesen!

Coverage Bias beschreibt eine potenzielle [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias) in Umfragen. Diese kann entstehen, wenn die per Befragung erreichbare Population nicht der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit) entspricht. So können in Online-Befragungen zum Beispiel lediglich Internetnutzer befragt werden und in Telefonumfragen lediglich Haushalte mit Telefonanschluss. Wenn im Rahmen einer Befragung allerdings Aussagen über die Gesamtbevölkerung getroffen werden sollen, also auch über Menschen, die beispielsweise gar keinen Telefonanschluss haben, dann kann bei systematischen Abweichungen der für das Antwortverhalten relevanten Merkmale in beiden Populationen ein Coverage Bias die Folge sein. Coverage Bias kann durch adäquate [Gewichtungsmethoden](https://civey.com/glossar/gewichtung) korrigiert werden.

Coverage Bias

Coverage Bias ist eine Verzerrung in Umfragen, die entstehen kann, wenn die erreichbare Population nicht der Grundgesamtheit entspricht. Jetzt mehr erfahren.

Als Datensatz werden in der Meinungsforschung Rohdaten bezeichnet, die eine [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe) beschreiben. Ein Datensatz kann aus kontinuierlichen und kategorialen Daten (quantitative und qualitative Merkmale) bestehen:

- Kategoriale Daten sind in festgelegte Kategorien (nominal oder ordinalskaliert) eingeteilt. Solche Merkmale können beispielsweise das Geschlecht oder der Familienstand sein.
- Kontinuierliche Daten hingegen sind auf einer numerischen Skala (Intervallskala) zu erfassen, so wie beispielsweise das Alter oder Einkommen.

Bei Civey sind Sie bei der Auswertung Ihrer Daten nicht auf sich allein gestellt. Wir unterstützen Sie bei Bedarf bei der Datenanalyse und beraten Sie umfassend.

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Datensatz

Als Datensatz werden in der Meinungsforschung Rohdaten bezeichnet, die eine Stichprobe beschreiben. Jetzt mehr erfahren im Civey Glossar

Demografische Segmentierung ist eine Form der Marktsegmentierung, bei der ein Gesamtmarkt in Teilgruppen eingeteilt wird, die sich anhand messbarer Bevölkerungsmerkmale unterscheiden. Typische Kriterien sind Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildungsstand, Beruf, Haushaltsgröße oder Familienstand. Die Idee dahinter ist, Zielgruppen zu bilden, die in ihren Bedürfnissen, ihrer Kaufkraft oder ihrem Nachfrageverhalten ähnlicher sind als der Gesamtmarkt, um Angebote und Kommunikation gezielter auszurichten. 
In der Praxis wird demografische Segmentierung häufig mit weiteren Ansätzen kombiniert, weil demografische Merkmale allein oft nur begrenzt erklären, warum Menschen sich so entscheiden, wie sie es tun. Ergänzend werden dann zum Beispiel Verhaltensdaten oder psychografische Merkmale herangezogen, um Segmente präziser zu beschreiben und Maßnahmen besser zu steuern. 

Demografische Segmentierung

Demografische Segmentierung teilt Märkte nach Merkmalen wie Alter, Geschlecht oder Einkommen in Zielgruppen. Oft kombiniert mit Verhaltens- und Psychodaten für mehr Präzision.

Demoskopie, auch [Meinungsforschung](https://civey.com/glossar/meinungsforschung) genannt, bezeichnet die Wissenschaft der Erfassung der öffentlichen Meinung und findet Anwendung in verschiedenen Bereichen - von Wissenschaft bis hin zur journalistischen Berichterstattung. Insbesondere Umfragen zu politischen Präferenzen oder gesellschaftlichen Themen bestimmen das Bild der Meinungsforschung.

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Demoskopie

Demoskopie, auch Meinungsforschung genannt, bezeichnet die Wissenschaft der Erfassung der öffentlichen Meinung. Jetzt im Civey Glossar lesen

Eine dichotome Frage ist eine Frageform, bei der die Antwortmöglichkeiten auf genau zwei sich gegenseitig ausschließende Optionen begrenzt sind. Typische Ausprägungen sind „Ja“ versus „Nein“, „trifft zu“ versus „trifft nicht zu“ oder „wahr“ versus „falsch“. Dichotome Fragen werden häufig eingesetzt, wenn eine klare Entscheidung oder Zuordnung erhoben werden soll und die Auswertung möglichst einfach und vergleichbar sein muss. Gleichzeitig können sie Inhalte stark vereinfachen, wenn eigentlich Abstufungen oder Unsicherheiten relevant wären; dann sind Skalen- oder Mehrkategorienfragen oft passender.

Dichotome Frage

Eine dichotome Frage bietet genau zwei ausschließende Antwortoptionen wie Ja/Nein. Sie ist leicht auswertbar, kann aber Abstufungen und Unsicherheiten vereinfachen.

Als eine Erhebung versteht man die statistische Erfassung von Daten zur Gewinnung von Information. Dabei wird insbesondere zwischen der häufig stattfindenden [Teilerhebung](https://civey.com/glossar/teilerhebung), also der Befragung einer Gruppe innerhalb der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit) (einer Stichprobe), und einer [Vollerhebung](https://civey.com/glossar/vollerhebung), bei der alle Individuen der Grundgesamtheit befragt werden, unterschieden. Eine Vollerhebung findet aus Kosten- und Effizienzgründen in der Regel nur statt, wenn die Grundgesamtheit klein oder höchste Präzision der erhobenen Daten erforderlich ist.


Erhebung

Als eine Erhebung versteht man die statistische Erfassung von Daten zur Gewinnung von Information. Jetzt bei Civey nachlesen!

Eine Faktfrage ist eine Frageform in Befragungen, die auf objektive, überprüfbare Angaben abzielt. Erfragt werden dabei Tatsachen oder konkrete Informationen, zum Beispiel soziodemografische Merkmale (etwa Alter oder Haushaltssituation), Besitz- oder Nutzungsangaben (zum Beispiel „Besitzen Sie …?“) oder klar abgrenzbare Handlungen und Ereignisse (zum Beispiel „Haben Sie in den letzten vier Wochen …?“). Im Gegensatz zu Meinungs- oder Einstellungsfragen geht es bei Faktfragen weniger um Bewertungen, sondern um Sachverhalte, die Befragte in der Regel berichtend angeben können.

Faktfrage

Eine Faktfrage zielt auf objektive, überprüfbare Angaben ab, z. B. Soziodemografie, Besitz, Nutzung oder konkrete Ereignisse. Sie erfasst Sachverhalte statt Bewertungen.

Fallzahl bezeichnet die Anzahl der in einer Untersuchung berücksichtigten Beobachtungseinheiten. Je nach Kontext kann damit die Zahl der Teilnehmenden, der Fälle (zum Beispiel Patientinnen und Patienten) oder allgemeiner der analysierten Datensätze gemeint sein. Oft wird Fallzahl synonym zu Stichprobengröße oder Stichprobenumfang verwendet.
In der Studienplanung spielt die Fallzahl eine zentrale Rolle, weil sie die statistische Aussagekraft beeinflusst: Ist die Fallzahl zu klein, werden relevante Effekte unter Umständen nicht erkannt; ist sie unnötig groß, werden Ressourcen verschwendet. Deshalb wird die erforderliche Fallzahl häufig vorab über eine Fallzahlplanung begründet.

Fallzahl

Fallzahl bezeichnet die Anzahl der Teilnehmenden bzw. Fälle in einer Studie. Sie bestimmt die statistische Aussagekraft und wird oft vorab per Fallzahlplanung festgelegt.

Die Filterblase (engl. “filter bubble”) beschreibt die Tendenz von Websites, Algorithmen zu verwenden, die Nutzern nur noch ausgewählte Informationen einspielen. Dieser Relevanz-Algorithmus zeigt dem Nutzer in der Regel verstärkt Informationen, die mit seinen bisherigen Ansichten übereinstimmen. Der Begriff wurde vom Internetaktivisten und Autor Eli Pariser in seinem gleichnamigen Buch geprägt. Pariser kritisiert darin, dass Nutzer:innen durch die fehlende Konfrontation mit anderen Meinungen in ihrer Informationsblase weitestgehend isoliert werden. Er sieht dadurch insbesondere Negativfolgen für den Diskurs der Zivilgesellschaft. Die Diskussion darüber, inwiefern Filterblasen Einfluss auf die öffentliche Meinungsbildung haben, findet verstärkt auch in Wissenschaft und Politik statt.

Filterblase

Die Filterblase beschreibt die Tendenz von Websites Nutzern nur noch Informationen einzuspielen, welche mit ihren bisherigen Ansichten übereinstimmen. Jetzt mehr erfahren.

Die Gabor-Granger-Methode ist ein Verfahren der Preisforschung, mit dem die Zahlungsbereitschaft und Preissensibilität für ein konkretes Produkt oder eine Leistung ermittelt werden. In einer Befragung werden den Teilnehmenden nacheinander mehrere vorab definierte Preispunkte gezeigt. Zu jedem Preis wird abgefragt, ob oder wie wahrscheinlich sie zu diesem Preis kaufen würden. Aus den Antworten lässt sich ableiten, wie sich die Kaufbereitschaft mit steigenden oder sinkenden Preisen verändert und welche Preisabsatz- beziehungsweise Nachfragekurve daraus entsteht. Auf dieser Grundlage werden häufig ein umsatzoptimaler Preispunkt sowie Preiselastizitäten abgeschätzt.<br><br>
In der Umsetzung gibt es unterschiedliche Varianten. Häufig wird mit einem Set aus mehreren Preisstufen gearbeitet; je nach Antwort kann im Fragebogen ein höherer oder niedrigerer Preis nachgelegt werden, um den individuell akzeptierten Höchstpreis genauer einzugrenzen.


Gabor-Granger-Methode

Gabor-Granger ermittelt Zahlungsbereitschaft und Preissensibilität: Teilnehmende bewerten Kaufwahrscheinlichkeit bei mehreren Preisen – Grundlage für optimalen Preispunkt & Elastizitäten.

Geschlossene Fragen sind Fragen, bei denen die antwortende Person nicht frei formuliert, sondern aus vorgegebenen Antwortmöglichkeiten auswählt. Die Antwortform ist damit von vornherein festgelegt, zum Beispiel als Ja/Nein-Option, Einfach- oder Mehrfachauswahl, Skala (etwa Zustimmung in Stufen) oder Ranking. Geschlossene Fragen werden häufig eingesetzt, wenn Ergebnisse gut vergleichbar und effizient auswertbar sein sollen, weil die Antworten bereits in Kategorien strukturiert sind.
Gleichzeitig hängt die Qualität stark von der Konstruktion der Antwortoptionen ab: Wenn wichtige Optionen fehlen, Formulierungen unklar sind oder die Kategorien sich überschneiden, können Antworten verzerrt oder schwer interpretierbar werden. In Fragebögen wird deshalb oft zwischen geschlossenen, halboffenen und offenen Formaten unterschieden, je nachdem, wie stark die Antwortmöglichkeiten vorstrukturiert sind.

Geschlossene Fragen

Geschlossene Fragen bieten vorgegebene Antwortoptionen wie Ja/Nein, Skalen oder Auswahlfelder. Sie sind gut vergleichbar, erfordern aber sorgfältig formulierte, vollständige Optionen.

Bei einem Gewichtungsprozess werden die Merkmale einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe) an die Merkmale der zu untersuchenden [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit) angepasst. Finden sich in einer Stichprobe beispielsweise mehr Männer (60) als Frauen (40), obwohl die Grundgesamtheit aus gleich vielen Frauen wie Männern besteht, so müssen Frauen stärker und Männer weniger stark gewichtet werden. Hierbei finden statistische Verfahren wie Raking oder Poststratifizierung Anwendung. 


Gewichtung

Bei einem Gewichtungsprozess werden die Merkmale einer Stichprobe an die Merkmale der zu untersuchenden Grundgesamtheit angepasst. Jetzt Beispiele kennenlernen.

Grundauswertung bezeichnet in der Umfrage- und Marktforschung die erste, standardisierte Auswertung eines Datensatzes. Sie liefert einen Überblick über die Gesamtergebnisse einer Befragung, typischerweise in Tabellenform, mit Häufigkeiten und Anteilen (absolut und relativ) je Frage. Häufig umfasst sie zusätzlich einfache Kennwerte wie Mittelwert oder Median und kann – neben der Gesamtheit der Befragten – auch nach zentralen Teilgruppen (zum Beispiel Alter oder Geschlecht) aufgeschlüsselt werden. Damit dient die Grundauswertung als Basis, um Datenqualität und zentrale Muster schnell zu prüfen, bevor vertiefende Analysen wie Kreuztabellen, Segmentierungen oder Modellierungen folgen.

Grundauswertung

Grundauswertung ist die erste, standardisierte Auswertung einer Befragung: Häufigkeiten und Anteile je Frage, teils ergänzt um Mittelwert/Median und einfache Zielgruppen-Splits.

Die Grundgesamtheit bezeichnet in einer Umfrage die Gruppe, über die eine Aussage getroffen wird. Bei der [Sonntagsfrage](https://civey.com/glossar/sonntagsfrage) ist dies zum Beispiel die deutsche Wahlbevölkerung, also die Population der Wahlberechtigten in Deutschland. Möchte man stattdessen ein Stimmungsbild wohlhabender Haushalte in Baden-Württemberg erhalten, so wären alle Menschen mit dortigem Wohnsitz und Haushaltseinkommen oberhalb einer festgelegten Grenze die Grundgesamtheit.


Grundgesamtheit

Die Grundgesamtheit bezeichnet in einer Umfrage die Gruppe, über die eine Aussage getroffen wird. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Die Häufigkeitsverteilung ordnet in der Statistik jedem Wert einer Variable seine Häufigkeit innerhalb einer Menge (z.B. einer Stichprobe) zu. Eine Variable kann zum Beispiel das Geschlecht sein: Geben in einer Stichprobe von 1000 Personen 450 Personen an, männlich und 550 Personen weiblich zu sein, beträgt die Häufigkeitsverteilung in dieser Stichprobe für die Männer 450 und für die Frauen 550. In der Meinungsforschung ist oft auch die Häufigkeitsverteilung in der [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit) von Interesse. 

Häufigkeitsverteilung

Die Häufigkeitsverteilung ordnet in der Statistik jedem Wert einer Variable seine Häufigkeit in einer Stichprobe zu. Jetzt informieren!

Eine Identitätsanalyse ist ein Untersuchungsansatz, mit dem die Identität eines Unternehmens, einer Marke oder eines Angebots systematisch erfasst und bewertet wird. Im Kern geht es darum, das Selbstverständnis (zum Beispiel Werte, Haltung, Anspruch, Tonalität, typische Verhaltensweisen und zentrale Leistungsversprechen) zu strukturieren und mit der Wahrnehmung von außen zu vergleichen. Ziel ist, Übereinstimmungen und Brüche sichtbar zu machen, daraus ein klares Identitätsprofil abzuleiten und Ansatzpunkte für Positionierung, Kommunikation und interne Ausrichtung zu identifizieren. Häufig werden dafür qualitative und quantitative Methoden kombiniert, etwa Stakeholder-Interviews, Mitarbeitenden- und Kundenbefragungen, Image- und Markenmessungen oder die Analyse von Markenauftritten und Touchpoints.

Identitätsanalyse

Eine Identitätsanalyse erfasst das Selbstverständnis von Unternehmen oder Marken und vergleicht es mit der Außenwahrnehmung. Sie liefert Ansatzpunkte für Positionierung und Kommunikation.

Eine Imageanalyse ist eine Untersuchung, mit der systematisch erfasst wird, wie ein Unternehmen, eine Marke, ein Produkt oder auch eine Organisation von relevanten Zielgruppen wahrgenommen und bewertet wird. Typischerweise wird dazu ein Imageprofil erstellt, das zentrale Wahrnehmungsdimensionen abbildet (zum Beispiel modern–altmodisch, sympathisch–unsympathisch, kompetent–inkompetent). Damit lassen sich Stärken und Schwächen erkennen und das eigene Image im Zeitverlauf oder im Vergleich zu Wettbewerbern einordnen.

Imageanalyse

Eine Imageanalyse misst, wie Zielgruppen Unternehmen oder Marken wahrnehmen. Sie erstellt ein Imageprofil, zeigt Stärken und Schwächen und ermöglicht Vergleiche über Zeit oder mit Wettbewerbern.

Bei der Imputation werden fehlende Antworten für bestimmte Individuen mithilfe eines geeigneten statistischen Modells aus anderen Informationen geschätzt, statt diese Informationen zu verwerfen. Eine solche Schätzung kann unter gewissen Annahmen mithilfe verschiedener Verfahren erfolgen: Bei einfachen Imputationsansätzen werden fehlende Antworten mit einem einzelnen Schätzwert ergänzt. Demgegenüber steht die multiple Imputation, bei der mehrere mögliche Werte für einen Antwortausfall geschätzt werden. Hierdurch kann der Unsicherheit des Verfahrens Rechnung getragen werden.

Imputation

Imputation ist ein Schätzverfahren, das angewandt wird, wenn Antworten in Umfragen fehlen. Jetzt mehr erfahren im Civey Glossar. 

Mit Incentives (engl. für Anreiz, Antrieb oder Ansporn) versuchen Meinungsforscher, Menschen zur Teilnahme an Umfragen zu motivieren. Stammt ein signifikanter Teil der Antworten im [Panel](https://civey.com/glossar/panel) von Personen, welche ausschließlich aus monetärem Eigeninteresse an der Umfrage teilnehmen, sog. "Professionelle Befragte", kann dies negative Auswirkungen auf die Datenqualität haben, da professionelle Befragte unter Umständen primär an einer Maximierung ihrer finanziellen Belohnung und nicht an sorgfältigen und korrekten Antworten interessiert sind. Dies kann sich unter anderem in bewussten Falschantworten zur Vergrößerung der Menge von zu beantwortenden Umfragen äußern.


Incentives/ Incentivierung

Mittels Incentivierung versuchen Meinungsforscher, Menschen zur Teilnahme an Umfragen zu motivieren. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen. 

Incentives

Ein Index ist eine Kennzahl, die Werte auf eine einheitliche Bezugsskala umrechnet, um Entwicklungen oder Unterschiede leichter vergleichbar zu machen. Dafür wird ein Referenzwert festgelegt (zum Beispiel ein Basisjahr oder eine Vergleichsgruppe), der häufig den Indexwert 100 erhält. Werte oberhalb von 100 bedeuten dann eine höhere Ausprägung als die Referenz, Werte unterhalb von 100 eine niedrigere. Indizes werden eingesetzt, um Veränderungen über die Zeit (zum Beispiel Preis- oder Stimmungsentwicklung) oder Abweichungen zwischen Gruppen (zum Beispiel Zielgruppen-Affinitäten) kompakt darzustellen, ohne dass die ursprünglichen Einheiten im Vordergrund stehen.
Wichtig ist: Ein Index ist immer abhängig davon, wie die Basis definiert ist und welche Rechenregel verwendet wird.

Index

Ein Index macht Werte über eine gemeinsame Skala vergleichbar: Ein Referenzwert wird oft auf 100 gesetzt, höhere Werte liegen darüber, niedrigere darunter – für Trends und Gruppenvergleiche.

Die Intervallskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaft: Intervallskalierte Größen verfügen über eine klare Rangordnung und gleichmäßige Abstände, aber keinen absoluten Nullpunkt. Hierzu zählen z.B. die Celsius-Temperaturskala oder kognitive Leistung auf der IQ-Skala.

Intervallskala

Die Intervallskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaft. Jetzt Beispiele anschauen


Besteht zwischen zwei Variablen ein eindeutiger Ursache-Wirkungs-Zusammenhang, spricht man von Kausalität. Eine Variable A hat einen kausalen Einfluss auf B, wenn A die Wirkung B herbeiführt. In der Statistik und den Wirtschaftswissenschaften werden in der Regel bereits vorhandene oder experimentelle Daten verwendet, um durch Regressionsmethoden kausale Effekte zu identifizieren.

Kausalität

Kausalität beschreibt den Zustand, wenn zwischen zwei Variablen ein eindeutiger Ursache-Wirkungs-Zusammenhang existiert. Jetzt nachlesen!

Ein Konzepttest ist eine Untersuchung, mit der ein neues Produkt-, Service- oder Kommunikationskonzept bewertet wird, bevor es entwickelt oder breit ausgerollt wird. Teilnehmende bekommen dafür eine standardisierte Beschreibung (zum Beispiel Idee, Nutzenversprechen, zentrale Merkmale, mögliche Anwendungssituationen und gegebenenfalls Preisrahmen) und beurteilen anschließend Aspekte wie Attraktivität, Relevanz, Verständlichkeit, Glaubwürdigkeit, Differenzierung sowie Kauf- oder Nutzungsabsicht. Ziel ist, früh zu erkennen, welche Konzepte Potenzial haben, welche Elemente nachgeschärft werden sollten und welche Zielgruppen besonders ansprechen. Häufig werden Ergebnisse zusätzlich gegen Benchmarks oder gegen bestehende Lösungen eingeordnet. 

Konzepttest

Ein Konzepttest bewertet neue Produkt-, Service- oder Kommunikationsideen vor dem Rollout. Er misst Attraktivität, Relevanz, Verständlichkeit und Kaufabsicht – für frühe Optimierung.

Haben zwei Variablen einer Umfrage eine messbare lineare statistische Beziehung zueinander, spricht man von Korrelation. Positive Korrelation bedeutet das parallele Ansteigen von zwei Variablen, während bei der negativen Korrelation eine Variable ansteigt und die andere sinkt. Die Stärke der Korrelation wird durch den [Korrelationskoeffizienten](https://civey.com/glossar/korrelationskoeffizient/) beschrieben. Korrelation kann darauf hinweisen, dass eine [Kausalität](https://civey.com/glossar/kausalitaet/) besteht, ist jedoch kein alleiniger Beweis dafür. So können Merkmale eine statistische Beziehung zueinander haben, ohne dass sie einander kausal beeinflussen.


Korrelation

Eine Korrelation bezeichnet eine messbare lineare statistische Beziehung zwischen zwei Variablen einer Umfrage. Jetzt Beispiele kennenlernen.

Eine [Korrelation](https://civey.com/glossar/korrelation/) beschreibt den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Der Korrelationskoeffizient misst den linearen Einfluss einer Variable A auf eine Variable B. Der Wert des Koeffizienten liegt immer zwischen +1 und -1. Nimmt der Korrelationskoeffizient den Wert Null an, so besteht kein Zusammenhang zwischen den Variablen A und B. Bei +1 ist die Korrelation zwischen den beiden Faktoren stark positiv und bei -1 stark negativ.


Korrelationskoeffizient

Eine Korrelation beschreibt in der Statistik den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. Jetzt verstehen, wie der Wert zu interpretieren ist. 

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen und Computern, menschenähnliches Denken und Lernen zu simulieren. Hierbei werden verschiedene Technologien eingesetzt, darunter die Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen oder neuronale Netzwerke. Das interdisziplinäre Forschungsfeld rund um Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt und beeinflusst verschiedene Branchen stark. Unternehmen müssen sich im Zuge der [digitalen Transformation](https://civey.com/loesungen/transformationsberatung) immer mehr mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen.

## Datenqualität als Herausforderung für Unternehmen

Der Erfolg von KI-Anwendungen hängt stark von hochwertigen und umfangreichen Daten ab. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Datensätze sauber, aktuell und vielfältig sind. An dieser Stelle können Markt- und Meinungsforschungsinstitute wie Civey ideal ansetzen und Unternehmen und Organisationen mit validen Daten unterstützen.

## Möglichkeiten für Unternehmen und Marktforschung

__1. Automatisierte Prozesse:__ KI hilft Firmen bei der Automatisierung von Routine-Aufgaben. So arbeiten sie idealerweise effizienter und sparen Ressourcen, die wiederum für kreative und strategische Aufgaben eingesetzt werden können.

__2. Personalisierte Kundeninteraktion:__ Unternehmen können mithilfe von KI personalisierte Kundeninteraktionen schaffen, indem sie Vorlieben analysieren und maßgeschneiderte Angebote erstellen.

__3. Marktforschung und Trendanalyse:__ Durch die Verarbeitung großer Datenmengen kann KI in der Marktforschung genutzt werden, um Trends frühzeitig zu identifizieren, Verhaltensmuster zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz ist ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation und ein für viele Unternehmen nicht zu unterschätzender Faktor. Branchenübergreifend eröffnet KI viele Möglichkeiten, datenbasiert zu arbeiten und Produkte effizient weiterzuentwickeln.

Künstliche Intelligenz

Kundenwert bezeichnet den ökonomischen Wertbeitrag, den eine einzelne Kundin oder ein einzelner Kunde für ein Unternehmen über die gesamte Dauer der Geschäftsbeziehung liefert. Häufig wird er als diskontierter Überschuss verstanden, den ein Kunde voraussichtlich erzeugt, also erwartete Einzahlungen beziehungsweise Erlöse abzüglich der verursachten Kosten (zum Beispiel Betreuung, Service, Marketing), auf den heutigen Zeitpunkt abgezinst. In der Praxis wird der Kundenwert oft als Customer Lifetime Value (CLV) operationalisiert und dient dazu, Kundengruppen zu priorisieren, Budgets für Akquise und Bindung zu steuern und Maßnahmen im CRM zielgerichtet auszurichten.

Kundenwert

Kundenwert (CLV) beschreibt den erwarteten, abgezinsten Wertbeitrag eines Kunden über die gesamte Beziehung – Erlöse minus Kosten. Er hilft, CRM-Maßnahmen und Budgets zu priorisieren.

Eine Machbarkeitsstudie ist eine vorgelagerte Untersuchung, die klärt, ob ein geplantes Vorhaben grundsätzlich umsetzbar ist und unter welchen Bedingungen es realistisch durchgeführt werden kann. Dabei werden je nach Projekt unter anderem technische, organisatorische, rechtliche, zeitliche und wirtschaftliche Aspekte betrachtet, um Chancen, Risiken und notwendige Ressourcen (zum Beispiel Budget, Personal, Zeit) einzuschätzen. Das Ergebnis dient als Entscheidungsgrundlage, ob das Projekt gestartet, angepasst oder verworfen wird. 

Machbarkeitsstudie

Machbarkeitsstudie prüft, ob ein Vorhaben realistisch umsetzbar ist – technisch, organisatorisch, rechtlich und wirtschaftlich – als Basis für die Projektentscheidung.

Die Markenbekanntheit (engl. [Brand Awareness](https://civey.com/loesungen/brand-awareness-messen "Brand Awareness messen")) bildet prozentual ab, wie viele Personen einer Zielgruppe sich an eine Marke erinnern oder diese einer bestimmten Produktkategorie zuordnen können. Der Wert wird durch Befragungen bestimmter, für die Marke relevanter Zielgruppen erhoben. Berücksichtigt werden Personen, die sich an eine Marke entweder eigenständig (ungestützte Markenbekanntheit) oder mit Hilfe von Logos etc. (gestützte Markenbekanntheit) erinnern können. Neben der Markenbekanntheit wird auch die Markenwahrnehmung durch gezieltes [Markentracking](https://civey.com/loesungen/markentracking "Markentracking") analysiert. Dies liegt in der Regel im Verantwortungsbereich der Marketingabteilung eines Unternehmens oder einer Organisation.

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Markenbekanntheit

Die Markenbekanntheit (engl. Brand Awareness) bildet prozentual ab, wie viele Personen einer Zielgruppe sich an eine Marke erinnern oder diese einer bestimmten Produktkategorie zuordnen können. Jetzt mehr zur Markenbekanntheit erfahren!

Markenbewusstsein zeigt auf, ob und inwieweit Verbraucher eine Marke erkennen und mit ihr vertraut sind. Es ist ein wichtiger Aspekt des Markenmanagements, da es die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Kunden eine bestimmte Marke wählen und ihr vertrauen. Dies kann dazu beitragen, die Loyalität der Kunden zu erhöhen, da sie sich mit der Marke identifizieren und sie weiterempfehlen.

Für die Marktforschung ist Markenbewusstsein ein wichtiges Maß für den Erfolg einer Marke. Es ermöglicht Marktforschern, die Bekanntheit einer Marke [in der Zielgruppe zu messen](https://civey.com/loesungen/zielgruppenanalyse "Zielgruppenanalyse") und die Wirksamkeit von Marketingaktivitäten zu bewerten und [Markttrends](https://civey.com/loesungen/Themenmonitoring "Markttrends erfassen") zu identifizieren. 

Markenbewusstsein kann mit Hilfe von Umfragen auf verschiedenen Ebenen gemessen werden, z.B. durch gestützte und ungestützte Bekanntheit. Mit gestützter Bekanntheit ist die Fähigkeit eines Verbrauchers gemeint, eine Marke zu erkennen, wenn er sie sieht oder hört. Ungestützte Bekanntheit hingegen bezieht sich auf die Fähigkeit, eine Marke ohne Hilfe aus dem Gedächtnis heraus zu benennen. Insgesamt ist Markenbewusstsein ein entscheidender Faktor für den Erfolg einer Marke. Es ermöglicht es Unternehmen, eine starke Marktpräsenz aufzubauen.

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Markenbewusstsein

Markenbewusstsein zeigt auf, ob und inwieweit Verbraucher eine Marke erkennen und mit ihr vertraut sind. Jetzt lesen, weshalb Markenbewusstsein ein wichtiger Faktor für den Unternehmenserfolg darstellt!

Markenelemente sind die gestaltbaren und in der Regel wiedererkennbaren Bestandteile einer Marke, mit denen sie identifiziert und von anderen Angeboten unterschieden wird. Dazu gehören typischerweise der Markenname, Logo oder Wort-Bild-Zeichen, Farben und Typografie, Slogan oder Claim, akustische Elemente wie Jingles sowie Gestaltungselemente wie Verpackung, Design und visuelle Schlüsselbilder. Markenelemente dienen dazu, die Marke konsistent erkennbar zu machen, Assoziationen aufzubauen und Orientierung im Markt zu geben.

Markenelemente

Markenelemente sind wiedererkennbare Bestandteile wie Name, Logo, Farben, Typografie oder Claim. Sie machen eine Marke konsistent erkennbar und unterscheiden sie im Markt.

Markenerosion bezeichnet einen schleichenden Prozess, bei dem die Kraft einer Marke nachlässt: Das in den Köpfen der Zielgruppen verankerte, unverwechselbare Markenbild wird über die Zeit schwächer, weniger klar und weniger differenzierend. Dadurch sinken häufig Relevanz, Vertrauen und Bindung zur Marke, was sich langfristig auch in geringerer Loyalität oder geringerer Kauf- beziehungsweise Nutzungsbereitschaft zeigen kann.

Markenerosion

Markenerosion beschreibt den schleichenden Verlust an Markenstärke: Das Markenbild wird weniger klar und differenzierend, Relevanz und Bindung sinken – oft mit Folgen für Loyalität und Kaufbereitschaft.

Markenführung bezeichnet den Prozess der Entwicklung, Pflege und Steuerung einer Marke mit dem Ziel, einen einheitlichen und positiven Markenwert zu schaffen. Sie umfasst alle Aktivitäten, die darauf abzielen, das Image und die [Reputation](https://civey.com/glossar/reputation "Reputation") einer Marke zu stärken und sie von anderen Wettbewerbern zu differenzieren.

Die Markenführung ist für verschiedene Abteilungen eines Unternehmens von großer Bedeutung. Das Top-Management legt die Markenstrategie fest und stellt sicher, dass die Marke den Unternehmenszielen entspricht. Darüber hinaus muss sie die Ressourcen bereitstellen, um die Markenführung effektiv umzusetzen. Die Marketingabteilung ist für die Entwicklung von Marketingstrategien verantwortlich, um die Marke zu positionieren und ihre Botschaften effektiv zu kommunizieren, während die Produktentwicklung sicherstellt, dass die Marke den Bedürfnissen und Erwartungen der Kunden entspricht. Die Unternehmenskommunikation wiederum kommuniziert die Marke nach innen und außen und stellt sicher, dass die Botschaften konsistent und authentisch sind. Schließlich ist auch der Vertrieb eng mit der Markenführung verbunden, da er die Marke in den Verkaufsprozess integriert und dafür sorgt, dass die Kunden die Marke positiv wahrnehmen.

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Markenführung

Markenführung bezeichnet den Prozess der Entwicklung, Pflege und Steuerung einer Marke mit dem Ziel, einen einheitlichen und positiven Markenwert zu schaffen. Jetzt mehr über Markenführung erfahren!

Markenidentität bezeichnet das Selbstverständnis einer Marke, also die Merkmale, Werte und den Charakter, für die sie aus interner Sicht dauerhaft stehen soll. Sie beschreibt, was die Marke im Kern ausmacht, welches Leistungsversprechen und welche Haltung sie prägen und wodurch sie sich klar von anderen Marken unterscheiden soll. Markenidentität dient damit als strategischer Bezugspunkt für Positionierung, Design und Kommunikation, damit die Marke über alle Kontaktpunkte konsistent erkennbar bleibt.

Markenidentität

Markenidentität beschreibt das Selbstverständnis einer Marke: Werte, Charakter und Leistungsversprechen. Sie bildet die Basis für Positionierung, Design und konsistente Kommunikation.

Markenstärke beschreibt, wie leistungsfähig und wirksam eine Marke im Markt und in den Köpfen relevanter Zielgruppen ist. Gemeint ist damit die Fähigkeit einer Marke, Aufmerksamkeit und Vertrauen aufzubauen, klare Assoziationen zu verankern, sich gegenüber Wettbewerbern zu differenzieren und dadurch Verhalten zu beeinflussen, etwa Kauf- oder Nutzungsbereitschaft, Loyalität und Zahlungsbereitschaft. Eine starke Marke wirkt häufig wie ein „Qualitätssignal“, reduziert wahrgenommenes Risiko und erleichtert Entscheidungen.<br>

In der Praxis wird Markenstärke meist über ein Bündel von Indikatoren erfasst. Dazu gehören zum Beispiel Bekanntheit (gestützt/ungestützt), Image- und Assoziationsprofile, Präferenz und Consideration, Weiterempfehlungsbereitschaft, Wiederkaufabsicht sowie Preispremium oder Marktanteile. Je nach Modell wird stärker zwischen der psychologischen Seite (Markenwissen, Einstellungen, Bindung) und der Marktwirkung (Abverkauf, Preis, Wachstum) unterschieden.


Markenstärke

Markenstärke beschreibt, wie wirksam eine Marke im Markt ist: Sie schafft Aufmerksamkeit, Vertrauen und Differenzierung und beeinflusst Kauf-, Loyalitäts- und Zahlungsbereitschaft – messbar über Kennzahlen wie Bekanntheit, Image oder Präferenz.

Marktforschung dient dazu, Informationen über aktuelle Marktgegebenheiten zu sammeln und zu interpretieren und ist ein wichtiger Bestandteil des Marketings. Sie hilft Unternehmen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen auf Basis repräsentativer Daten zu treffen. Durch Umfragen lassen sich Marktdaten besonders effektiv generieren. Dabei werden Fragen an eine repräsentative Stichprobe von Personen gestellt, um deren Meinungen und Einstellungen zu einem bestimmten Thema zu erfahren und Verhaltensweisen zu identifizieren. Die Daten eignen sich optimal, um Produkte oder Dienstleistungen zu optimieren oder Unternehmensstrategien zielgerichtet zu entwickeln.
Auch die Datenanalyse spielt eine große Rolle in der Marktforschung. Durch die Auswertung von statistischen Daten wie Umsätzen, Kundenzahlen oder demografischen Informationen können Trends erkannt und Prognosen für die Zukunft erstellt werden. Marktforschung eignet sich außerdem ideal für die Wettbewerbsanalyse. Informationen über die Konkurrenz werden gesammelt und ausgewertet, um Stärken und Schwächen zu identifizieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Erfahren Sie, wie Civey Sie bei Ihrer Marktforschung unterstützen kann.

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Marktforschung

Mit Marktforschungsdaten können sich Unternehmen einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen. Erfahren Sie in unserem Glossar-Artikel, was Marktforschung ausmacht und wofür sie genutzt werden kann.

Marktforschung – ein Schlüssel für den Unternehmenserfolg

Der Median bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt: Es beschreibt den Wert eines Datensatzes, welcher genau in der Mitte liegt, wenn alle beobachteten Werte der Größe nach sortiert werden. Unabhängig von der Verteilung ist die Hälfte der Werte immer kleiner als der Median, bzw. die andere Hälfte immer größer. Bei einer geraden Anzahl an Werten ist der Median die Hälfte der Summe der beiden in der Mitte liegenden Werte. Im Gegensatz zum arithmetischen Mittel ist der Median robust gegen die Effekte von wenigen, extremen Werten.


Median

Der Median ist der Wert, der genau in der Mitte liegt, wenn alle beobachteten Werte der Größe nach sortiert werden. Jetzt mehr im Civey Glossar erfahren.  

Meinungsforschung befasst sich mit der systematischen Erfassung und Analyse von Meinungen, Einstellungen und Verhaltensweisen von Menschen. Sie spielt eine entscheidende Rolle in der Politik, Wirtschaft und Gesellschaft, da sie dazu beiträgt, das Meinungsbild der Bevölkerung zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Um Meinungen zu erfassen, werden unterschiedliche Methoden angewandt: 

- __Umfragen__: Umfragen können [offen](https://civey.com/loesungen/offene-fragen "offene Umfragen") oder [geschlossen](https://civey.com/loesungen/geschlossene-fragen "geschlossene Umfragen"), [quantitativ oder qualitativ](https://civey.com/glossar/quantitative-und-qualitative-merkmale "quantitative ud qualitative Umfragen") sein. 
- __Interviews__:  In einem persönlichen Gespräch werden Informationen über Einstellungen und Meinungen gesammelt. 
- __Fokusgruppen__: Gruppendiskussionen, bei denen eine kleine Gruppe von Personen zu einem bestimmten Thema befragt wird.
- __Beobachtungsstudien__: Das Verhalten von Menschen in bestimmten Situationen wird direkt beobachtet.

Die Ergebnisse der Meinungsforschung werden oft in Form von Statistiken präsentiert. Diese Statistiken zeigen die Verteilung von Meinungen innerhalb einer Stichprobe und ermöglichen es, Schlussfolgerungen über die allgemeine Bevölkerung zu ziehen. 

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Meinungsforschung

Mit Meinungsforschung werden Daten über die Ansichten, Einstellungen und Verhaltensweisen der Bevölkerung erhoben.

Der Net Promoter Score (NPS) ist eine Kennzahl zur Messung von Kundenloyalität auf Basis einer standardisierten Empfehlungsfrage: Wie wahrscheinlich ist es, dass jemand ein Unternehmen, ein Produkt oder eine Dienstleistung weiterempfiehlt? Befragte antworten üblicherweise auf einer Skala von 0 bis 10. Die Antworten werden in drei Gruppen eingeteilt: Promoters (9–10), Passives (7–8) und Detractors (0–6). Der NPS ergibt sich aus dem Anteil der Promoters minus dem Anteil der Detractors; die Passives fließen nicht in die Rechnung ein. 
Der NPS wird häufig genutzt, um Entwicklungen über die Zeit zu verfolgen, Bereiche oder Zielgruppen zu vergleichen und Ansatzpunkte für Verbesserungen in der Kundenerfahrung zu identifizieren. Er wurde durch Frederick F. Reichheld popularisiert.

Net Promoter Score

Der Net Promoter Score (NPS) misst Kundenloyalität über eine Empfehlungsfrage (0–10). Er berechnet sich aus Anteil Promoters minus Detractors und dient dem Vergleich über Zeit.

Nominaldaten sind kategoriale Daten, bei denen Ausprägungen nur als unterschiedliche Bezeichnungen oder Klassen erfasst werden. Zwischen den Kategorien gibt es keine natürliche Reihenfolge und keine sinnvolle „größer/kleiner“-Logik. Man kann daher bei Nominaldaten vor allem prüfen, ob Beobachtungen gleich oder verschieden sind, und Häufigkeiten auswerten (zum Beispiel Anteile je Kategorie). Typische Beispiele sind Wohnort, Parteipräferenz, Produktmarke oder Blutgruppe.

Nominaldaten

Nominaldaten sind kategoriale Merkmale ohne natürliche Reihenfolge, z. B. Wohnort, Parteipräferenz oder Marke. Auswertungen erfolgen über Häufigkeiten und Anteile je Kategorie.

Die Nominalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften: Nominalskalen dienen zur Darstellung und Einordnung [qualitativer](https://civey.com/glossar/quantitative-und-qualitative-merkmale/) Eigenschaftsausprägungen. Die Daten können in keine natürliche Reihenfolge gebracht werden und eignen sich nur eingeschränkt für statistische Berechnungen. Betrachtet man so z.B. das nominalskalierte Merkmal “Geschlecht”, so lässt sich lediglich feststellen, über welche Ausprägung (“männlich” oder “weiblich”) eine befragte Person verfügt. Weder Median noch Arithmetisches Mittel lassen sich berechnen. 


Nominalskala

Die Nominalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften zur Darstellung und Einordnung qualitativer Eigenschaftsausprägungen. Jetzt informieren

Der Begriff Non-Probability Sample bezeichnet jede Form von Stichprobe, welche nicht mit der Methode der klassischen Zufallserhebung ([Probability Sample](https://civey.com/glossar/probability-sample/)) gewonnen wurde. Im Unterschied zur Zufallserhebung ist bei einem Non-Probability-Sample die Auswahlwahrscheinlichkeit des Befragten nicht bekannt. Lange Zeit der Anwendung in Spezialfällen vorbehalten, hat insbesondere Online-Non-Probability Sampling in Zeiten sinkender Ausschöpfungsquoten von Telefonumfragen und starker Internetnutzung einen starken Bedeutungszuwachs erfahren.

Non-Probability Sample

Non-Probability Sample bezeichnet jede Stichprobenform, die nicht mit der Methode der klassischen Zufallserhebung gewonnen wurde. Jetzt mehr erfahren.

Der Non-Response Bias beschreibt eine [Verzerrung](https://civey.com/glossar/bias/) in Umfragen, die daraus resultiert, dass Befragte sich systematisch von Personen unterscheiden, welche die Teilnahme verweigert haben, also die Personen, die sich gegen eine Teilnahme entscheiden, im Mittel eine andere Meinung vertreten als die Teilnehmer einer Umfrage. Unter gewissen Annahmen kann dieser Bias durch Gewichtung korrigiert werden.

Non-Response Bias

Der Non-Response Bias beschreibt eine Verzerrung in Umfragen, die aus Nichtreagieren ensteht. Jetzt mehr zu den Hintergründen erfahren.

Offene Fragen sind Fragen, bei denen keine festen Antwortmöglichkeiten vorgegeben werden. Die befragte Person formuliert ihre Antwort frei in eigenen Worten, häufig in einem Textfeld oder als ausführliche mündliche Antwort. Offene Fragen werden genutzt, wenn nicht nur Anteile und Häufigkeiten erhoben werden sollen, sondern vor allem zusätzliche Hintergründe, Begründungen, Erfahrungen oder neue Aspekte, die in vorgegebenen Kategorien möglicherweise nicht sichtbar wären.
Im Unterschied zu geschlossenen Fragen sind offene Antworten weniger standardisiert und deshalb schwerer direkt vergleichbar; dafür liefern sie oft mehr Kontext, aber erfordern in der Auswertung meist eine qualitative Aufbereitung, etwa durch Codierung von Themen und Kategorien. 

Offene Fragen

Offene Fragen haben keine vorgegebenen Antworten: Befragte formulieren frei. Sie liefern mehr Kontext und neue Aspekte, sind aber weniger vergleichbar und aufwendiger auszuwerten.

Ordinaldaten sind Daten, die Kategorien mit einer sinnvollen Rangfolge abbilden. Die Ausprägungen lassen sich also in „mehr/weniger“, „höher/niedriger“ oder „besser/schlechter“ sortieren. Entscheidend ist: Die Abstände zwischen den Rängen sind nicht eindeutig definiert oder nicht vergleichbar. Deshalb sind Rechenoperationen wie Mittelwertbildung oder „doppelt so viel“ in der Regel nicht sinnvoll, während Rangvergleiche und Auswertungen wie Median oder Häufigkeiten je Rangstufe gut passen. Typische Beispiele sind Schulnoten, Zufriedenheitsstufen (sehr zufrieden bis sehr unzufrieden) oder Platzierungen in einem Wettbewerb.

Ordinaldaten

Ordinaldaten sind geordnete Kategorien mit Rangfolge, aber ohne definierte Abstände. Sinnvoll sind Rangvergleiche sowie Auswertungen wie Median und Häufigkeiten (z. B. Noten).

Die Ordinalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften: Im Gegensatz zu einer [Nominalskala](https://civey.com/glossar/nominalskala/) können Daten auf einer Ordinalskala in eine natürliche Reihenfolge gebracht werden. Die Abstände zwischen den einzelnen Werten sind allerdings nicht quantifizierbar (s. Intervallskala). Ein Beispiel hierfür sind Schulnoten: Eine 1 ist strikt besser als eine 2, doch der Abstand zwischen den beiden Noten entspricht nicht dem, zwischen einer 4 (bestanden) und einer 5 (durchgefallen).  


Ordinalskala

Die Ordinalskala bezeichnet ein Messniveau innerhalb der empirischen Wissenschaften. Jetzt Beispiele und Hintergründe kennenlernen.

Ein Online-Panel oder Online-Access-Panel (nicht zu verwechseln mit einer Panelerhebung) bezeichnet eine Gruppe von Personen, die für die Teilnahme an Online-Umfragen und Forschungsstudien rekrutiert wurden. Panelisten werden in der Regel durch Online-Werbung, soziale Medien oder Mundpropaganda rekrutiert. Sie können für ihre Teilnahme finanziell entschädigt werden oder kostenlos teilnehmen.

Zu den Vorteilen eines [Online-Access-Panels](https://civey.com/loesungen/online-panel) gehört die Möglichkeit, schnell und relativ kostengünstig eine große und vielfältige Gruppe von Personen zu erreichen. [Online-Access-Panels](https://civey.com/loesungen/online-panel) können auch dazu verwendet werden, bestimmte demographische Gruppen anzusprechen, z. B. Personen, die in einem bestimmten geografischen Gebiet leben, oder Personen mit bestimmten Interessen.

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Panel

Ein Panel bezeichnet eine Gruppe von Personen, die für die Teilnahme an (Online-)Umfragen und Forschungsstudien rekrutiert wurden. Jetzt mehr erfahren.

Im Rahmen einer Panelerhebung (auch Wiederholungsbefragung, nicht zu verwechseln mit einem [Online-Panel](https://civey.com/loesungen/online-panel)) werden die gleichen Personen zu verschiedenen Zeitpunkten befragt . Hierdurch können Entwicklungen der öffentlichen Meinung und Gründe individueller Veränderungen untersucht werden. Eine der umfangreichsten Erhebungen dieser Art ist das Sozio-ökonomische Panel (SOEP), in dem wiederholt mehr als 14.000 Privathaushalte zu sozio-ökonomischen, psychologischen und politischen Themen befragt werden.

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Panelerhebung

Bei einer Panelerhebung werden die gleichen Personen zu verschiedenen Zeitpunkten befragt. Jetzt Hintergründe und Beispiele kennenlernen. 

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