Statistische Signifikanz

Statistische Signifikanz beschreibt in der Inferenzstatistik, ob ein beobachtetes Ergebnis unter einer festgelegten Prüfregel als so ungewöhnlich gilt, dass es sich mit einer zuvor angenommenen Nullhypothese nur schwer vereinbaren lässt. Praktisch wird dafür vor der Auswertung ein Signifikanzniveau α festgelegt (zum Beispiel 0,05). Anschließend wird ein p-Wert berechnet: Er gibt an, wie wahrscheinlich Daten wären, die mindestens so extrem sind wie die beobachteten, wenn die Nullhypothese zuträfe. Gilt p ≤ α, wird das Ergebnis nach dieser Regel als statistisch signifikant bezeichnet und die Nullhypothese wird verworfen. Wichtig ist die Abgrenzung zur inhaltlichen Bedeutung: Ein statistisch signifikantes Resultat sagt für sich genommen nicht, dass der Effekt groß, praktisch relevant oder für Entscheidungen besonders wichtig ist. Gerade bei großen Stichproben können sehr kleine Unterschiede „signifikant“ werden, obwohl sie in der Praxis kaum eine Rolle spielen.