Beta-Fehler

Der Beta-Fehler (auch Fehler 2. Art) ist eine Fehlentscheidung in einem statistischen Hypothesentest: Die Nullhypothese wird nicht verworfen, obwohl sie in Wirklichkeit falsch ist und die Alternativhypothese zutrifft. Anschaulich entspricht das einem „falsch negativen“ Ergebnis: Ein tatsächlich vorhandener Effekt oder Unterschied wird mit dem Test nicht erkannt. Die Wahrscheinlichkeit für einen Beta-Fehler wird meist mit β bezeichnet.

Der Beta-Fehler steht in engem Zusammenhang mit der Teststärke (Power). Die Power ist definiert als 1 − β und beschreibt die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese korrekt zu verwerfen, also einen vorhandenen Effekt tatsächlich aufzudecken.