siehe [Bias](https://civey.com/glossar/bias/)

Verzerrung

Die Verzerrung beschreibt in einer statistischen Schätzung die systematische Abweichung vom "wahren Wert" und kann zu fehlerhaften Ergebnissen führen. Bei einer Hochrechnung zur Wahlabsicht würde es sich dabei zum Beispiel um die Abweichung zwischen der prognostizierten zur tatsächlichen Wahlabsicht handeln. 

Bei einer Vollerhebung werden alle Menschen der zu ermittelnden [Grundgesamtheit](https://civey.com/glossar/grundgesamtheit/) befragt. Sie findet daher oft nur bei Befragungen in einer entsprechend kleinen Grundgesamtheit statt. 

Da aus Kosten- und Effizienzgründen keine regelmäßige Vollerhebung für die Gesamtbevölkerung stattfinden kann, arbeiten Meinungsforschungsinstitute mit [Teilerhebungen](https://civey.com/glossar/teilerhebung), die durch die Nutzung von Stichproben Rückschlüsse auf die Gesamtbevölkerung zulassen. 

Die letzte Vollerhebung fand in Deutschland 1987 in Form einer Volkszählung statt, die registergestützten Zensus-Befragungen 2011 und 2022 stellen hingegen keine Vollerhebung dar.

 Vollerhebung

Bei einer Vollerhebung werden alle Menschen der zu ermittelnden Grundgesamtheit befragt. Jetzt konkrete Informationen dazu nachlesen

Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Es ist gleichbedeutend mit dem Mittelwert und wird umgangssprachlich auch als Durchschnitt bezeichnet. Zur Ermittlung des arithmetischen Mittels addiert man alle Werte eines Datensatzes und teilt die Summe durch die Anzahl der Werte.

Arithmetisches Mittel

Der Begriff arithmetisches Mittel bezeichnet ein statistisches Lagemaß, welches eine zentrale Tendenz des Datensatzes zum Ausdruck bringt. Jetzt mehr erfahren.

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer [Stichprobe](https://civey.com/glossar/stichprobe/) – sie entspricht also dem Verhältnis von realisierten zu versuchten Befragungen. Können z.B. von 1000 geplanten telefonischen Interviews nur 100 durchgeführt werden, beträgt die Ausschöpfungsquote 10%. Gründe hierfür können systematischer (nicht-zufällige Verweigerung der Befragung) oder nicht systematischer (z.B. Adress- und Zuordnungsfehler) Natur sein.  Da sich die nicht erreichten Befragten somit potentiell strukturell von den gewonnenen unterscheiden, gilt eine niedrige Ausschöpfungsquote als Indikator mangelnder Qualität in [Zufallsstichproben](https://civey.com/glossar/probability-sample/).

Ausschöpfungsquote

Die Ausschöpfungsquote ist der prozentuale Anteil der auswertbaren Interviews einer Stichprobe. Jetzt nachlesen, was die Ausschöpfungsquote beeinflussen kann.

Verzerrung

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