Bias
Abweichungen zwischen einer statistischen Schätzung und einem “wahren Wert” in der Grundgesamtheit können einerseits auf rein zufällige Schwankungen zurückzuführen sein. Diese verlieren mit wachsender Stichprobengröße an Bedeutung (s. Statistischer Fehler). Andererseits können aber auch systematische Verzerrungen zu entsprechenden Abweichungen führen. Der Begriff Bias bezeichnet im engeren Sinne diese systematischen Abweichungen, die durch verschiedene Effekte bedingt werden. Hervorzuheben sind hier zum Beispiel Coverage Bias, Non-Response Bias und Self-Selection Bias.