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Judith Klose

Communication

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Unentschlossene Wähler unterscheiden sich in ihren Soziodemografie von bereits entschiedenen Personen, zeigt die LMU München mit Civey Daten.

Civey unterstützt Forschung zur Mitberücksichtigung unentschlossener Wählerinnen und Wählern

Wie können Unentschlossene vor Wahlen angemessen in Umfragen berücksichtigt werden? Dieser Frage widmen sich Prof. Dr. Thomas Augustin und Dominik Kreiß von der LMU München. Unterstützt wurden sie dabei von Civey. In drei Wellen wurde vor der Bundestagswahl 2021 eine neue Erhebungsform eingesetzt, bei der noch unentschlossene Wählerinnen und Wähler explizit angeben konnten, zwischen welchen Parteien sie schwanken. Die Gruppe der Unentschlossenen wurde auf diese Art nicht, wie sonst üblich, von Vorwahlbefragungen ausgeschlossen. 

Mit diesen zusätzlichen Informationen konnten unter anderem Erkenntnisse über die unentschlossenen Wählergruppen, ihre Entscheidungsprozesse sowie die politische Landschaft gewonnen werden. Die Daten zeigen beispielsweise, dass sich die Unentschlossenen hinsichtlich ihrer sozio-demographischen Eigenschaften von den Entschlossenen unterschieden. Darüber hinaus konnten verlässliche Prognosen zu möglichen Koalitionen getroffen werden. 

Die spannenden Forschungsergebnisse sind hier einsehbar: 
<Button href='https://www.foundstat.statistik.uni-muenchen.de/aktuelles/techrep2021_1/index.html'>Zur Studie</Button>

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*Im Bild zu sehen sind Dominik Kreiß und Prof. Dr. Thomas Augustin (v.l.n.r.) von der LMU München.*

## Interview mit Prof. Dr. Thomas Augustin und Dominik Kreiß
__Wie würden Sie Ihre Forschungsergebnisse in wenigen Worten zusammenfassen?__

__Thomas Augustin:__ Wir konnten nachweisen, dass Personen, die zwischen bestimmten Parteien unentschieden sind, sich in ihren soziodemografischen Eigenschaften von Personen unterscheiden, die sich bereits für eine Partei entschieden haben. Wenn jemand bspw. zwischen SPD und Grünen unentschieden ist, ist das eigentlich als eigene politische Position zu bewerten – diese Person ist kein halber Grünen-  oder halber SPD-Wähler. Zweitens konnten wir die Prognose zu möglichen Koalitionen präzisieren. Um das zu veranschaulichen: wenn jemand zwischen CDU und FDP abwägt, ist das trotzdem auf alle Fälle eine Stimme für eine Schwarz-Gelbe Koalition. Diese Information fällt aber unter den Tisch, wenn man die “unentschlossenen Wähler” nicht betrachtet.

__Dominik Kreiß:__ Es lohnt sich also, die Unentschiedenen zu berücksichtigen. Von einer Person zu wissen, zwischen welchen Parteien sie schwankt, hat einen hohen Informationsgehalt. Es handelt sich um verschiedene Gruppen. So sind zum Beispiel die Menschen, die zwischen SPD und Grünen unentschieden sind, tendenziell eher jünger als die Stammwähler der SPD. Diese Gruppen liefern also neue Erkenntnisse über die politische Landschaft, und es handelt sich dabei auch um einen relevanten Teil der Bevölkerung.

__Welche Vorteile hat die Datenerhebung von Civey für Ihr Projekt?__

__Augustin:__ “Unentschlossene Wähler” sind zwar in der politischen Diskussion sehr präsent, aber in der Umfrageforschung werden kaum präzise Daten zu ihnen erhoben. An dieser Stelle hat Civey uns die Möglichkeit gegeben, die Unentschlossenen zu fragen, zwischen welchen Parteien die Menschen in Ihrer Wahlentscheidung vor der Bundestagswahl schwankten. Die Ergebnisse dieser Frage sind deshalb wichtig, da Menschen typischerweise nicht zwischen allen Parteien unentschieden sind, sondern nur zwischen zwei oder drei Parteien. Letztlich war Civeys innovative Ausrichtung und Offenheit gegenüber neuen methodischen Ideen ausschlaggebend für die Zusammenarbeit mit Civey.

__Welche Innovation bietet Ihre Forschung mit den Civey Daten?__

__Augustin:__ Wir konnten mit der Forschung anfangen, ein Henne-Ei-Problem zu lösen. Da es kaum Daten zu der Frage der “unentschlossenen Wähler” gab, gab es auch wenig Analysemethoden, die speziell darauf fokussiert waren. Und deswegen ist die Datenlage dazu bislang sehr schlecht, und so fort. Ich denke, wir konnten dazu beitragen, diese Problematik zu durchbrechen.

__Kreiß:__ Die Innovation beginnt bereits bei der Fragestellung und dem Forschungsschwerpunkt auf “unentschlossenen Wählern”, die eigene Eigenschaften aufweisen. Mit der Datenerhebung konnten wir dann nicht nur unsere Methodik weiterentwickeln, sondern zu einem gewissen Teil auch testen.

__Wie können diese Daten in Zukunft genutzt werden?__

__Augustin:__ Zunächst haben wir nun einen “Proof of Concept” und konnten mit Civey zeigen, dass diese Form der Datenerhebung auch praktisch durchführbar ist. Die Forschung eröffnet ein neues Feld an Datenstrukturen, die methodisch unglaublich viele Anknüpfungspunkte bieten, egal ob man die Daten eher klassisch analysiert oder auch Methoden des Machine Learnings verwendet. Gerne stehen wir hier auch für methodische Weiterentwicklungen und Diskussionen, basierend auf dem Datensatz, bereit.

*__Beruflicher Werdegang__*

*Zu Thomas Augustin: Thomas Augustin ist Professor für Statistik an der LMU München. Dort leitet er die Arbeitsgruppe ‚Method(olog)ische Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen‘ und ist Studiendekan der Studiengänge in Statistik und Data Science. Er forscht zu modernen Konzepten der Verallgemeinerten Unsicherheitsmodellierung und ihrer Anwendung in der statistischen Modellierung, Entscheidungstheorie und im Machine Learning. Dabei werden Methoden entwickelt, welche die jeweilige Datenqualität in der Analyse adäquat berücksichtigen und dadurch zuverlässige Aussagen auch unter komplexer Unsicherheit erlauben.*

*Zu Dominik Kreiß: Nach dem konsekutiven Masterabschluss in Statistik an der LMU München forscht Dominik Kreiß dort seit 2019 im Rahmen seiner Promotion zu komplexer Unsicherheit unter anderem in Vorwahlbefragungen. Der Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung neuer statistischer und Machine Learning Verfahren, welche diese Art der Unsicherheit angemessen berücksichtigen und in den Ergebnissen kommunizieren.*


Civey unterstützt Forschung zur Mitberücksichtigung unentschlossener Wählerinnen und Wähler

Unentschlossene Wähler unterscheiden sich in ihrer Soziodemografie von bereits entschiedenen Personen, zeigt die LMU München mit Civey Daten.

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Planung & Analyse Logo

Prof. Dr. Raimund Wilder setzt sich in einem Thesenpapier Fachmagazin „Planung&Analyse" mit der Zufallsstichprobe auseinander.

Die Zufallsstichprobe in der Marktforschung

__In einem Thesepapier beschreibt Prof. Dr. Raimund Wildner die Tücken der Stichprobenziehung und warum es immer schwieriger wird, mit Zufallsstichproben repräsentative Erhebungen durchzuführen.
__

<Blockquote source='Raimund Wildner über Proability Samples in „Planung&Analyse"'>
Die in den Lehrbüchern beschriebene Zufallsstichprobe ist so etwas wie das Einhorn der Marktforschung: Es ist wunderschön, jeder weiß auch, wie es aussieht, aber – leider! – noch niemand hat es bisher gesehen.
</Blockquote>

Wilder fordert im Artikel einen offenen Diskurs zwischen Wissenschaft und Praxis, um Methoden, die in der angewandten Markt- und Meinungsforschung schon seit längerem zu Tragen kommen: Quotenstichproben und Gewichtung.

Hier geht's zum Beitrag:

<Button href='https://www.horizont.net/planung-analyse/nachrichten/-herausforderungen-bei-der-stichprobenziehung-in-der-markt--und-sozialforschung-186468'>Zum Thesenpapier</Button>

Prof. Dr. Raimund Wilder setzt sich in einem Thesenpapier im Fachmagazin „Planung&Analyse" mit der Zufallsstichprobe auseinander.

DIW Berlin

Reden von Bundeskanzlerin Merkel in der Corona-Krise verändern die Erwartungen in Deutschland zur Dauer der Schutzmaßnahmen. Das zeigen unsere Live-Daten für eine Forschungskooperation aus DIW Berlin, ifo Institut, LMU München, HU Berlin und der FU Berlin.

Civey unterstützt Forschungskooperation mit Live-Daten

Als Angela Merkel in ihrer Pressekonferenz am 15. April zur Bevölkerung sprach, ging danach die Konsumneigung der Bürger um ein Fünftel zurück.

Diese und weitere Auswirkungen der Corona-Politik haben wir untersucht, indem wir vom 2. bis 20. April 2020 rund 50.000 Personen zu ihren Erwartungen über die Beschränkungen des öffentlichen Lebens und geplante Konsumausgaben befragt haben. Die Daten wurden von WissenschaftlerInnen des DIW Berlin, dem ifo Institute, der Ludwig-Maximilians Universität München, der Humboldt-Universität zu Berlin und der Freien Universität Berlin ausgewertet und zeigen, dass Pressekonferenzen und Reden von Bundeskanzlerin Angela Merkel in der Corona-Krise die Erwartungen der Deutschen zur Dauer der einschränkenden Maßnahmen verändern. 

Die spannenden Forschungsergebnisse sind hier einsehbar: 

<Button href='https://www.diw.de/de/diw_01.c.786188.de/kanzlerin_beeinflusst_erwartungen_der_bevoelkerung_in_der_corona-krise.html'>Zur Pressemitteilung</Button>

<Button href='https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.786134.de/dp1865.pdf'>Zur Studie</Button>


Reden von Bundeskanzlerin Merkel verändern die Erwartungen der Deutschen zur Dauer der Corona-Maßnahmen. Das zeigen unsere Daten für das DIW Berlin.

Würfel

Ist die Zufallsstichprobe noch das Nonplusultra der angewandten Markt- und Meinungsforschung? Planung & Analyse veröffentlicht Artikel zur Diskussion.

Methodendiskussion: Probability vs. Non-Probability samples

__Das Fachmagazin „Planung&Analyse" diskutiert in einem aktuellen Artikel, ob die Zufallsstichprobe nach wie vor das Nonplusultra der angewandten Marktforschung ist und warum es neue Methoden in Praxis und Wissenschaft so schwer haben.__

Der Artikel setzt sich mit einem wissenschaftlichen Paper von Prof. Dr. Raimund Wildner, Vorsitzender des Rates der Deutschen Markt- und Sozialforschung, zu Non-Probability samples auseinander. 

Im Kern beklagt Wilder in seinem wissenschaftlichen Aufsatz, dass sich die Wissenschaft zwar intensiv mit Zufallsstichproben beschäftigt, dass aber die Quotenstichprobe, die nicht nach dem Zufallsprinzip vorgeht, oft überhaupt nicht erwähnt oder erforscht wird. Diese sei aber in der Praxis oft praktikabler.

Der Artikel ruft zu mehr Offenheit in Wissenschaft und auch Praxis gegenüber neuen Methoden auf, welche z.B. auch bei Civey erfolgreich angewendet werden.  

Hier können Sie den Artikel nachlesen:

<Button href='https://www.horizont.net/planung-analyse/nachrichten/methodendiskussion-zufall-zufall-ueber-alles-186461'>Zum Artikel</Button>

Methodendiskussion: Probability vs. Non-Probability samples

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