Warum weichen Rohdaten von den Repräsentativen Ergebnissen ab?

Die Rohdaten sind die einfachen Klicks. Hier sind theoretisch auch Mehrfachabstimmungen möglich.In die Berechnung der repräsentativen Daten dagegen gehen nur die Abstimmungsergebnisse von registrierten Nutzern ein. Zudem werden diese nach dem Bevölkerungsdurchschnitt von Deutschland gewichtet, das heißt: jede Bevölkerungsgruppe wird gemäß ihrem prozentualen Anteil an der Gesamtbevölkerung (für bundesweite Umfragen) berücksichtigt.

Wenn Rohdaten und repräsentative Daten stark voneinander abweichen, kann das verschiedene Gründe haben: Es kann zum Beispiel heißen, dass sich viele Abstimmende nicht registriert haben. Oder, dass es bei bestimmten Faktoren eine Verzerrung gab. Zum Beispiel, weil sehr viele Stimmen aus einer bestimmten Region kamen. Wir berücksichtigen jede Region aber nur entsprechend ihrem Anteil an der gesamten Bevölkerung. So wird sichergestellt, dass die Meinung eines Kölners zum Beispiel nicht mehr zählt als die Meinung einer Frankfurterin. Ein einfaches Beispiel: an einer Umfrage beteiligen sich 80 Prozent Männer, aber nur 20 Prozent Frauen. Damit die Stimme der Männer nicht überproportional stark ins Gewicht fällt (denn in Deutschland ist die Verteilung der Geschlechter ziemlich ausgeglichen), müssen die Stimmen der Frauen ein bisschen stärker berücksichtigt werden und die der Männer entsprechend weniger stark, sodass am Ende genauso viele Frauen wie Männer zu Wort kommen. Dieser Vorgang nennt sich gewichten.

Je kontroverser die Meinungen verschiedener Bevölkerungsruppen zu einem Thema sind (z. B. der Anhänger verschiedenen Parteien oder verschiedener Altersgruppen), desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass Rohdaten stark von repräsentativen Daten abweichen. Bei Themen, bei denen alle Deutschen eine mehr oder weniger ähnliche Meinung vertreten, werden die Rohdaten den repräsentativen Ergebnisse eher entsprechen.

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